• YARN 安装并运行 2、准备工作 确保您已经获得了适用于您操作系统的 Flink 发行版,并已解压缩到您选择的目录。 3、解压安装Flink tar -zxvf apache-flink-1.10.2.tar.gz -C /opt/ 4、配置环境变量 修改/etc/profile 文件,设置Flink 环境变量,并使环境变量生效 vi /etc/prof
1. 修改文件 在flink-conf.yaml添加classloader.check-leaked-classloader: false 运行命令:flink run -m yarn-cluster -p 2 -yjm 2G -ytm 2G $FLINK_HOME/examples/batch/WordCount.jar **
Maximum Memory:512Requested: 1024MB. Please check the'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb'and the'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'configuration values at org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor.validateClusterResources(YarnClusterDescriptor.java:543) at org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor.d...
对于Flink on yarn模式,我们并不需要在conf配置下配置 masters和slaves。因为在指定TM的时候可以通过参数“-n”来标识需要启动几个TM;Flink on yarn启动后,如果是在分离式模式你会发现,在所有的节点只会出现一个 YarnSessionClusterEntrypoint进程;如果是客户端模式会出现2个进程一个YarnSessionClusterEntrypoint和一个Fl...
系统默认使用con/flink-conf.yaml里的配置。Flink onyarn将会覆盖掉几个参数:jobmanager.rpc.address因为jobmanager的在集群的运行位置并不是实现确定的,前面也说到了就是am的地址;taskmanager.tmp.dirs使用yarn给定的临时目录;parallelism.default也会被覆盖掉,如果在命令行里指定了slot数。
scp yarn-site.xml node2:$PWD scp yarn-site.xml node3:$PWD 3. 启动HDFS、YARN集群 start-all.sh 4 Flink on Yarn的运行机制 从图中可以看出,Yarn的客户端需要获取hadoop的配置信息,连接Yarn的ResourceManager。所以要有设置有 YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境...
编辑/bin目录下的yarn-session.sh文件,配置HADOOP_USER_NAME=hdfs 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 操作hdfs的用户exportHADOOP_USER_NAME=hdfs 启动Flink on yarn集群 基础功能测试 per-job提交模式 直接向yarn上提交一个example包下的wordcount任务, per job方式 ...
生产中基本很少使用这种模式的,大多数都是基于YARN来进行提交任务,下面主要给出YARN的任务提交配置方式 2、YARN 在YARN上启动一个长时间运行的Flink集群(start a long-time Flink cluster on YARN),这种模式会长期占用YARN的资源,当我们提交任务时,该YARN上cluster接收任务。
flink on yarn需要的组件与版本如下 Zookeeper 3.4.9 用于做Flink的JobManager的HA服务 hadoop 2.7.2 搭建HDFS和Yarn flink 1.3.2 Zookeeper, HDFS 和 Yarn 的组件的安装可以参照网上的教程。 在zookeeper,HDFS 和Yarn的组件的安装好的前提下,在客户机上提交Flink任务,具体流程如下: ...