Flink 可以通过连接器与 Redis 进行交互,支持将数据实时写入 Redis,也能从 Redis 中读取数据。这种整合在实时数据分析、实时监控、缓存等场景下非常有用。 1. 环境准备 在使用 Flink 和 Redis 之前,需要准备好相关的环境和库。在 Gradle 或 Maven 中添加 Redis 连接器的依赖: <dependency><groupId>org.apache....
使用Redis Sink 将数据流写入 Redis 以下是一个简单的示例代码: importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassFli...
redisOperator.set(String.valueOf(i+ 1),"银河" + (i + 1) + "班"); }/*** 初始化学校班级数据*/for(intj = 1;j < 4;j++) {for(inti = 1; i < 11; i++) { redisOperator.hset("学校" + j, String.valueOf(i), "银河" + i + "班"); } } } 4.2、使用LPush、RPUSH、SADD...
Flink消费Kafka,计算后写入到Redis中。 FlinkJedisPoolConfig 连接池的配置 MyRedisMapper 自定义的Mapper,需要实现RedisMapper 完整代码 packageicu.wzk.demo05;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.api.java....
Flink可以通过连接Redis的方式来读取数据。以下是使用Flink从Redis读取数据的一般步骤:1. 引入相关依赖:在Flink项目的pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项,例如:...
一、Flink与Redis Sink的集成方式 Flink与Redis的集成主要依赖于Flink的连接器(Connector)机制。Flink提供了多种Redis Connector,其中最常见的是Redis DataStream Connector和Redis Table Connector。通过这些Connector,我们可以将Flink处理后的数据实时写入Redis,实现数据的快速存储和访问。 Redis DataStream Connector Redis Dat...
https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/ RedisSink 核心类是RedisMapper 是一个接口,使用时我们要编写自己的redis 操作类实现这个接口中的三个方法,如下所示 1.getCommandDescription() : 设置使用的redis 数据结构类型,和key 的名称,通过RedisCommand 设置数据结构类型 ...
首先,Flink与Redis的集成主要体现在数据输出阶段。在Flink的数据处理流程中,我们可以通过定义Sink Function或者使用Redis Connector将处理后的结果数据实时写入Redis。由于Redis基于内存的数据存储特性,使得数据的写入速度极快,能有效缓解下游存储的压力,同时提升整体处理链路的实时性。例如,在用户行为日志实时分析场景中,Flink...
https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/ RedisSink 核心类是RedisMapper 是一个接口,使用时我们要编写自己的redis 操作类实现这个接口中的三个方法,如下所示 1.getCommandDescription() : 设置使用的redis 数据结构类型,和key 的名称,通过RedisCommand 设置数据结构类型 ...