在Flink程序中,我们可以借助Jedis连接池进行连接和数据操作。以下是一个基于Flink的示例: importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;importredis.clients.jedi...
现在,你可以创建一个 Flink 流处理程序来读取 Redis 数据。使用FlinkKafkaConsumer类来创建一个消费者: importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSource;DataStream<String>redisStream=env.addSource(newRedisSource<>(options)); 1. 2. 3. ...
在使用 Apache Flink 连接 Redis 时,你需要按照以下步骤进行配置和编程。下面我会详细解释每个步骤,并附上相关的代码片段。 1. 安装并引入必要的Flink和Redis连接器依赖 首先,你需要在你的 Flink 项目中引入 Redis 连接器的依赖。对于 Maven 项目,你可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency>...
只需要两个文件 RedisDynamicTableSourceFactory importorg.apache.flink.configuration.ConfigOption;importorg.apache.flink.configuration.ConfigOptions;importorg.apache.flink.configuration.ReadableConfig;importorg.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink;importorg.apache.flink.table.factories.DynamicTableSinkFa...
通过使用Flink DataStream Connectors 数据流连接器连接到Redis缓存数据库,并提供数据流输入与输出操作; 示例环境 java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1redis:3.2 AI代码助手复制代码 示例数据源 (项目码云下载) Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
我没有用过flink，所以，我后面的答案可能驴唇不对马嘴。我只能对如何解决Redis连接提一些建议：对于...
写入redis resultStream.addSink(new RedisSink(FlinkUtils.getRedisSinkConfig(parameters),new MyRedisMapper())); getRedisSinkConfig public static FlinkJedisSentinelConfig getRedisSinkConfig(ParameterTool parameterTool){ String redisHosts = parameterTool.get(PropertiesUtil.REDIS_HOSTS); Set<String> hosts =...
Flink Redis Connector 连接器处理 datetime 类型的数据时，可能会出现报错的情况。这是因为 Redis ...
public static final String REDIS_PORT = "6379"; public static final Integer REDIS_PORT = 6379; public static final String REDIS_PASSWORD = "austin"; public static final String MASTER_ID = "mymaster"; /** * Flink流程常量 17 changes: 13 additions & 4 deletions 17 austin-stream/src/main/...
可以在接受 sink 数据的方法里 System.out.println 看看是否真的每分钟收到一次数据。