Flink 可以通过连接器与 Redis 进行交互,支持将数据实时写入 Redis,也能从 Redis 中读取数据。这种整合在实时数据分析、实时监控、缓存等场景下非常有用。 1. 环境准备 在使用 Flink 和 Redis 之前,需要准备好相关的环境和库。在 Gradle 或 Maven 中添加 Redis 连接器的依赖: <dependency><groupId>org.apache....
使用Redis Sink 将数据流写入 Redis 以下是一个简单的示例代码: importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassFli...
redisOperator.set(String.valueOf(i+ 1),"银河" + (i + 1) + "班"); }/*** 初始化学校班级数据*/for(intj = 1;j < 4;j++) {for(inti = 1; i < 11; i++) { redisOperator.hset("学校" + j, String.valueOf(i), "银河" + i + "班"); } } } 4.2、使用LPush、RPUSH、SADD...
Redis Table Connector允许我们将Flink的Table写入Redis。与DataStream Connector类似,使用前需要先添加相关依赖,然后创建RedisCatalog对象配置Redis连接信息。接下来,我们可以使用Table API或SQL API将数据写入Redis,其中需要指定Redis的数据结构(如Hash、Sorted Set等)和写入方式。 二、Flink与Redis Sink的应用场景 Flink与Re...
Flink消费Kafka,计算后写入到Redis中。 FlinkJedisPoolConfig 连接池的配置 MyRedisMapper 自定义的Mapper,需要实现RedisMapper 完整代码 packageicu.wzk.demo05;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.api.java...
redis作为一个高吞吐的存储系统,在生产中有着广泛的应用,今天我们主要讲一下如何将流式数据写入redis,以及遇到的一些问题 解决。官方并没有提供写入redis的connector,所以我们采用apache的另一个项目bahir-flink [1]中提供的连接器来实现。 实例讲解 引入pom ...
Flink可以通过连接Redis的方式来读取数据。以下是使用Flink从Redis读取数据的一般步骤:1. 引入相关依赖:在Flink项目的pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项,例如:...
https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/ RedisSink核心类是RedisMapper 是一个接口,使用时我们要编写自己的redis 操作类实现这个接口中的三个方法,如下所示 1.getCommandDescription() : 设置使用的redis 数据结构类型,和key 的名称,通过RedisCommand设置数据结构类型 ...
使用Redis作为状态后端,通过Redis的Set数据结构来存储已见过的数据ID。 ```javaimport org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.connector.redis.common.config.FlinkRedisConfigBase;import org.apache.flink...