ChunkSplitter has split 2580 chunks for table database.test 2023-12-29 17:43:19.462 [snapshot-splitting] INFO com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.LazyChunkSplitter [] - Split table database.test into 2591 chunks, time cost: 13032688ms. 开始抽取数据 2023-12-29 17:43:19.464 ...
connector使用mysql-cdctableEnvironment.executeSql("CREATE TABLE mysql_binlog (id INT NOT NULL, name STRING, age INT) WITH ('connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '10.180.210.135', 'port
官网地址:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ 官方定义:This project provides a set of source connectors for Apache Flink® directly ingesting changes coming from different databases using Change Data Capture(CDC)。根据FlinkCDC官方给出的定义,FlinkCDC提供一组源数据的连接器,使用变更数据捕...
FlinkCDC同步数据,有两种方式,一种是FlinkSQL的方式,一种是Flink DataStream和Table API的方式。为了方便管理,这两种方式我都写在代码里。 前置准备 1、准备好Flink集群。FlinkCDC也是以任务的形式提交到Flink集群去执行的。可以按照Flink官网进行下载安装:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/...
1. 创建mysql数据源 本来我的集群有台机器已经部署了mysql,这个mysql是CentOS7官方默认源自带的,版本为5.5,一开始想着直接就在这个mysql上做测试得了。 但是,我简单写了个demo跑一下发现,当前版本的mysql对于Flink的CDC来说,太低了,抛出了如下的异常:
可以看到initial之后,去读取最新的bin-log信息,当前打印的还是mysql中最新的数据。 FlinkSQL方式的应用 ① 不需要反序列化器,因为它会根据创建的表格进行解析; ② initial初始化没有了改为ddl中的配置; ③ 这种方式一次只能读取一张表,不能像dataStream样读取库下的所有表; ④ cdc 2.0的dataStream方式可以兼容flink...
mysql-cdc 表2: CREATE TABLE orders ( order_id INT, order_date TIMESTAMP(0), customer_name STRING, price DECIMAL(10, 5), product_id INT, order_status BOOLEAN ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '10.60.11.21',
我是flink1.13,这里flink-sql-connector-mysql-cdc,需要1.4.0以上版本。 [图片上传失败...(image-f7e248-1664517247727)] 如果你是更高版本的flink,可以自行https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors下载新版mvn clean install -DskipTests 自己编译。
MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。 例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果...
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.1.jar flink-connector-jdbc-1.15.3.jar mysql-connector-java-5.1.47.jar 准备数据 准备MySQL 数据库数据 在MySQL 数据库中准备测试数据,作为导入 OceanBase 数据库的源数据。 进入MySQL 数据库。 [xxx@xxx /...]$mysql-hxxx.xxx.xxx.xxx-P3306-uroot-p***<Omitecho...