Flink MySQL CDC 详情见:杨京京:Flink CDC 概述 Flink CDC主要关注于从源数据库(如MySQL、PostgreSQL等)捕获数据变更,并将这些变更实时地提供给Flink作业进行处理。Flink CDC的核心优势在于其实时性和一致性。通过捕获数据库的增量变动记录,Flink CDC能够实时地将这些变更数据同步到Flink流处理作业中,从而实现低延迟的数...
connector使用mysql-cdctableEnvironment.executeSql("CREATE TABLE mysql_binlog (id INT NOT NULL, name STRING, age INT) WITH ('connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '10.180.210.135', 'port
例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果新增字段,则下游无法收到新增字段的数据,如果删除字段,那 Flink 任务将会报错退出,需要修改 SQL 后才能正常启动。 对于某些业务来说,数据库Schema 变动是非常频...
接下来的内容将介绍如何使用 Flink Mysql/Databend CDC 来实现这个需求,系统的整体架构如下图所示: databend cloud 架构图-15.png 准备阶段 准备一台已经安装了 Docker 和docker-compose的 Linux 或者 MacOS 。 准备教程所需要的组件 接下来的教程将以docker-compose的方式准备所需要的组件。 debezium-MySQL docker-...
通过Flink同步mysql到iceberg中,任务一直在运行中,但是在目标表看不到数据。经排查发现job manager一直在做切片工作,切了一小时还没开始同步数据,日志如下: 2023-12-28 16:58:36.251 [snapshot-splitting] INFO com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.ChunkSplitter [] - ChunkSplitter has split 600...
1、准备好Flink集群。FlinkCDC也是以任务的形式提交到Flink集群去执行的。可以按照Flink官网进行下载安装:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/zh/docs/try-flink/local_installation/ 2、开启Mysql的binlog。这一步自行解决。 FlinkSQL方式 ...
二、使用FlinkCDC同步数据 1、导包 2、demo 3、es工具类 三、测试 1、先创建几条数据 2、启动cdc 3、查询es 4、增删改几条数据进行测验 一、背景 随着公司的业务量越来越大,查询需求越来越复杂,mysql已经不支持变化多样的复杂查询了。 于是,使用cdc捕获MySQL的数据变化,同步到ES中,进行数据的检索。
第一种方式需要在每个Flink任务节点上都安装MySQL CDC客户端，而且在某些情况下可能会因为网络延迟等问题...
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.1.jar flink-connector-jdbc-1.15.3.jar mysql-connector-java-5.1.47.jar 准备数据 准备MySQL 数据库数据 在MySQL 数据库中准备测试数据,作为导入 OceanBase 数据库的源数据。 进入MySQL 数据库。 [xxx@xxx /...]$mysql-hxxx.xxx.xxx.xxx-P3306-uroot-p***<Omitecho...
配置选项scan.startup.mode指定 MySQL CDC 使用者的启动模式。有效枚举包括: initial(默认):在第一次启动时对受监视的数据库表执行初始快照,并继续读取最新的 binlog。 earliest-offset:跳过快照阶段,从可读取的最早 binlog 位点开始读取 latest-offset:首次启动时,从不对受监视的数据库表执行快照, 连接器仅从 bi...