例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果新增字段,则下游无法收到新增字段的数据,如果删除字段,那 Flink 任务将会报错退出,需要修改 SQL 后才能正常启动。 对于某些业务来说,数据库Schema 变动是非常频...
官网地址:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ 官方定义:This project provides a set of source connectors for Apache Flink® directly ingesting changes coming from different databases using Change Data Capture(CDC)。根据FlinkCDC官方给出的定义,FlinkCDC提供一组源数据的连接器,使用变更数据捕...
Flink CDC(Change Data Capture)是一种高效的数据同步工具,利用Flink强大的实时流处理能力,从MySQL等数据库捕获数据变更,并将这些变更实时同步到目标数据库。本文将详细介绍Flink CDC MySQL同步到MySQL时常见的错误记录及其解决方法。 常见错误及解决方法 1. 连接错误 错误信息: FailedtoconnecttoMySQL server. 可...
Flink CDC(Change Data Capture)是指通过 Apache Flink 实现的一种数据变化捕获技术。CDC 可以实时捕获数据库中的数据变化,如插入、更新、删除操作,并将这些变化数据流式地传输到其他系统或存储中。通过 Flink CDC,用户可以实时监控数据库中的数据变化,并将这些变化数据用于实时分析、ETL(Extract, Transform, Load)等...
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar 编译flink-connector-databend git clone https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend cd flink-connector-databend mvn clean install -DskipTests 将target/flink-connector-databend-1.16.0-SNAPSHOT.jar 拷贝到目录flink-1.16.0/lib/下。
Flink CDC能实时捕获并写入MySQL的增量数据，包括insert、update和delete操作。为防止重复数据，目标表最好使用去重模型。技术要求：Flink CDC对开发者的技术要求较高，需要具备一定的问题解决能力。综上所述，Flink的MySQL CDC功能在适当的环境配置和开发者技能下，可以满足数据导入需求。但在使用过程中，需要...
二、使用FlinkCDC同步数据 1、导包 2、demo 3、es工具类 三、测试 1、先创建几条数据 2、启动cdc 3、查询es 4、增删改几条数据进行测验 一、背景 随着公司的业务量越来越大,查询需求越来越复杂,mysql已经不支持变化多样的复杂查询了。 于是,使用cdc捕获MySQL的数据变化,同步到ES中,进行数据的检索。
例如，如果MySQL的时间戳格式是'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'，可以在Flink的CDC配置中添加以下参数：time...
指定使用的连接器,此处是 mysql-cdc 连接器。 hostname 是 (none) String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 推荐使用主库地址。 port 否 3306 Integer MySQL 数据库服务器的端口号。 username 是 (none) String MySQL 数据库服务器的用户名称。
Flink_CDC 1. 环境准备 mysql Hive flink 1.13.5 on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink standalone环境吧。 2. 下载下列依赖包 下面两个地址下载flink的依赖包,放在lib目录下面。 【flink-sql-connector-hive-2.2.0_2.11-1.13.5.jar】https://repo.maven.apache.org/maven2/org/ap...