Flink MySQL CDC 详情见:杨京京:Flink CDC 概述 Flink CDC主要关注于从源数据库(如MySQL、PostgreSQL等)捕获数据变更,并将这些变更实时地提供给Flink作业进行处理。Flink CDC的核心优势在于其实时性和一致性。通过捕获数据库的增量变动记录,Flink CDC能够实时地将这些变更数据同步到Flink流处理作业中,从而实现低延迟的数...
ChunkSplitter has split 2580 chunks for table database.test 2023-12-29 17:43:19.462 [snapshot-splitting] INFO com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.LazyChunkSplitter [] - Split table database.test into 2591 chunks, time cost: 13032688ms. 开始抽取数据 2023-12-29 17:43:19.464 ...
Flink CDC(Change Data Capture)是一种高效的数据同步工具,利用Flink强大的实时流处理能力,从MySQL等数据库捕获数据变更,并将这些变更实时同步到目标数据库。本文将详细介绍Flink CDC MySQL同步到MySQL时常见的错误记录及其解决方法。 常见错误及解决方法 1. 连接错误 错误信息: FailedtoconnecttoMySQL server. 可...
Flink MySQL和MySQL CDC的区别Flink MySQL和MySQL CDC的区别CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的...
Flinkmysql-cdc connector源码解析 CDC概述 CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等. 用户可以在如下的场景使用cdc: 实时数据同步:比如我们将mysql库中的数据同步到我们的数仓中。
指定使用的连接器,此处是 mysql-cdc 连接器。 hostname 是 (none) String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 推荐使用主库地址。 port 否 3306 Integer MySQL 数据库服务器的端口号。 username 是 (none) String MySQL 数据库服务器的用户名称。
例如，如果MySQL的时间戳格式是'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'，可以在Flink的CDC配置中添加以下参数：time...
Flink_CDC 1. 环境准备 mysql Hive flink 1.13.5 on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink standalone环境吧。 2. 下载下列依赖包 下面两个地址下载flink的依赖包,放在lib目录下面。 【flink-sql-connector-hive-2.2.0_2.11-1.13.5.jar】https://repo.maven.apache.org/maven2/org/ap...
MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。 例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果...
MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障,也能保证通过Exactly Once语义处理数据。MySQL CDC源表支持并发地读取全量数据,通过增量快照算法实现了全程无锁和断点续传,详情可参见关于MySQL CDC源表。 作为源表,支持以...