例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果新增字段,则下游无法收到新增字段的数据,如果删除字段,那 Flink 任务将会报错退出,需要修改 SQL 后才能正常启动。 对于某些业务来说,数据库Schema 变动是非常频...
Flink CDC(Change Data Capture)是一种高效的数据同步工具,利用Flink强大的实时流处理能力,从MySQL等数据库捕获数据变更,并将这些变更实时同步到目标数据库。本文将详细介绍Flink CDC MySQL同步到MySQL时常见的错误记录及其解决方法。 常见错误及解决方法 1. 连接错误 错误信息: FailedtoconnecttoMySQL server. 可...
官网地址:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ 官方定义:This project provides a set of source connectors for Apache Flink® directly ingesting changes coming from different databases using Change Data Capture(CDC)。根据FlinkCDC官方给出的定义,FlinkCDC提供一组源数据的连接器,使用变更数据捕...
(一)Flink CDC下载并解压 访问Flink CDC下载页面https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-cdc-3.1.0/flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz 复制下载地址并下载 wgethttps://dlcdn.apache.org/flink/flink-cdc-3.1.0/flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz 解压文件 tar -zxvf flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz ...
二、使用FlinkCDC同步数据 1、导包 2、demo 3、es工具类 三、测试 1、先创建几条数据 2、启动cdc 3、查询es 4、增删改几条数据进行测验 一、背景 随着公司的业务量越来越大,查询需求越来越复杂,mysql已经不支持变化多样的复杂查询了。 于是,使用cdc捕获MySQL的数据变化,同步到ES中,进行数据的检索。
1. 创建mysql数据源 本来我的集群有台机器已经部署了mysql,这个mysql是CentOS7官方默认源自带的,版本为5.5,一开始想着直接就在这个mysql上做测试得了。 但是,我简单写了个demo跑一下发现,当前版本的mysql对于Flink的CDC来说,太低了,抛出了如下的异常:
Flink CDC读取MySQL数据库 步骤一:准备环境 在开始之前,我们需要确保已经安装好Flink和MySQL,并且启动了MySQL数据库服务。 步骤二:创建Flink程序 首先,我们需要创建一个Flink程序,用于连接MySQL数据库并读取其中的数据。以下是一个简单的示例代码: AI检测代码解析 ...
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar[2] 编译flink-connector-databend 将target/flink-connector-databend-1.16.0-SNAPSHOT.jar 拷贝到目录下。 🙋准备数据 在MySQL 数据库中准备数据 进入MySQL 容器 创建数据库 mydb 和表,并插入数据: 🙋Databend 中建表 ...
例如，如果MySQL的时间戳格式是'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'，可以在Flink的CDC配置中添加以下参数：time...