说明为了区分 JdbcCatalog 中的 MySQLCatalog,自定义的 Catalog 命令为 MyMySqlCatalog Flink 自定义 Catalog 可以继承自 Catalog 接口,自定义 MySQL Catalog 从抽象类 AbstractJdbcCatalog 继承就可以了,很多方法已经预定义了 定义可以存储 flink 元数据的 Catalog 核心方法就 2 个: createTable: flink 执行创建表操作...
创建MySQL Catalog后,您可以在Flink控制台直接访问Catalog下MySQL实例中的表,并在Flink SQL作业中使用。本文为您介绍如何创建及使用MySQL Catalog。 背景信息 MySQL Catalog具有以下功能特点: 直接访问MySQL实例中的表,无需通过DDL语句手动注册MySQL表,提升开发效率和正确性。 MySQL Catalog提供的表可以直接作为Flink SQL作...
创建MySQL Catalog后,您可以在Flink控制台直接访问Catalog下MySQL实例中的表,并在Flink SQL作业中使用。本文为您介绍如何创建及使用MySQL Catalog。 背景信息 MySQL Catalog具有以下功能特点: 直接访问MySQL实例中的表,无需通过DDL语句手动注册MySQL表,提升开发效率和正确性。 MySQL Catalog提供的表可以直接作为Flink SQL作...
Manage MySQL catalogs,Realtime Compute for Apache Flink:After you create a MySQL catalog, you can access the tables of a MySQL instance in the MySQL catalog in the development console of Realtime Compute for Apache Flink. You can also use the tables in F
'default-database' = 'flink_catalog', 'username' = 'dts', 'password' = 'Abcd@1234', 'base-url' = 'jdbc:mysql://127.0.0.1:3306' ); 说明 1、catalog必须要的参数: 代码语言:txt AI代码解释 name: required, name of the catalog. ...
Flink CDC确实支持MySQL Catalog功能,它允许您直接访问MySQL实例中的表而无需手动注册,提升了开发效率和正确性。MySQL Catalog不仅能够用作Flink SQL作业的源表(支持MySQL CDC),结果表,还能作为维表,并且支持分库分表逻辑表的读取。要使用此功能,需确保遵循特定的配置要求与限制,例如MySQL版本需为5.7或8.0.x,且与Fli...
• GenericInMemoryCatalog:基于内存实现的 Catalog • Jdbc Catalog:可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库,目前 Flink 在1.12和1.13中有不同的实现,包括 MySql Catalog 和 Postgres Catalog • Hive Catalog:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口 ...
• GenericInMemoryCatalog:基于内存实现的 Catalog • Jdbc Catalog:可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库,目前 Flink 在1.12和1.13中有不同的实现,包括 MySql Catalog 和 Postgres Catalog • Hive Catalog:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口 ...
Postgres Catalog 和MySQL Catalog 是目前 JDBC Catalog 仅有的两种实现。 HiveCatalog HiveCatalog 有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 警告:Hive Metastore 以小写形式存储所有元数据对象名称。而 GenericInMemoryCatalog 区分大小写。 用户自定义 Catalog ...
JDBC Catalog是Flink提供的一种通用的Catalog实现,它使用JDBC连接来访问关系型数据库中的元数据。JDBC Catalog支持多种关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL等。通过配置JDBC连接信息(如数据库URL、用户名和密码),Flink可以连接到关系型数据库,并使用SQL语句来查询、创建、修改和删除数据库、表、视图和函数等对象。 使用JDB...