Flink CDC 1.12版本引入了对SQL Server的支持,包括SqlServerCatalog和SqlServerTable。在SqlServerCatalog中,你可以根据表名获取对应的字段和字段类型。 要使用Flink CDC 1.12版本的SqlServerCatalog,你需要添加以下依赖到你的项目中: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-debezium_2...
Apache Flink 1.12.x 版本对应的 Flink CDC 版本是 1.3.x,这个版本的Flink CDC支持sqlserverCatalog。通过使用Flink CDC,您可以根据表名获取到对应的字段和字段类型。同时,请注意,正确的配置非常关键,例如,如果表名、列名、主键、数据类型等配置不正确,可能会导致 Flink CDC 无法正确识别表结构以及数据变化。
orderB, “user, product, amount”); Step-2 即为SQL解析过程,入参为 待验证的SqlNode AST,返回验证后的 SqlNode 对象 相对于Calcite原生的SQL校验Flink拓展了语法校验范围,如Flink支持自定义的FunctionCatalog,用于校验SQL 的入参个数及类型的相关校验,具体用法和细节后续补充。下面为SQL校验过程: **Flink...
USE CATALOG hive_catalog; Add dependencies to server classpathSQL Kopiraj ADD JAR '/opt/flink-webssh/lib/iceberg-flink-runtime-1.17-1.4.0.jar'; ADD JAR '/opt/flink-webssh/lib/parquet-column-1.12.2.jar'; Create DatabaseSQL Kopiraj ...
代码语言:sql AI代码解释 TABLE_CATALOG TABLE_SCHEMA TABLE_NAME TABLE_TYPE test dbo user_info BASETABLEtest dbo systranschemas BASETABLEtest cdc change_tables BASETABLEtest cdc ddl_history BASETABLEtest cdc lsn_time_mapping BASETABLEtest cdc captured_columns BASETABLEtest cdc index_columns BASETABLE...
在部署 Dinky 之后,通过搭建相关外部执行环境,如 Yarn-Session,可以使用共享会话功能或者 FlinkSQLEnv 来持久化 Flink 的 Catalog;通过 Select 和 Show 实时数据图表预览功能,为 FlinkSQL 进行OLAP或子句查询提供了强力支持;基于自定义文档与上下文的自动提示与补全则可以快速辅助编写 sql,避免书写错误、官网翻 UDF 和...
FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其中catalog提供元数据信息,用于后续的优化,逻辑计划是优化的入门,经过一系列规则后,Flink把初始的逻辑计划优化为...
一、创建 Flink 表并将其注册到 Catalog 1、使用 SQL DDL 2、maven依赖 3、使用 Table API 创建hive表并注册到hivecatalog示例 4、使用 SQL语句 创建hive表并注册到hivecatalog示例 5、验证 1)、打包、上传 2)、提交任务 3)、验证 本文演示了Flink 将表注册到catalog中,其中用sql client展示了连接mysql,通过...
2、配置hive-site.xml并启动metastore服务和hiveserver2服务 3、启动flink集群(on yarn) 3、配置flink sql 六、表执行环境与表介绍 1)创建表的执行环境(TableEnvironment) 2)在 Catalog 中注册表 1、表(Table)的概念 2、临时表(Temporary Table)和永久表(Permanent Table) ...