#启动flink sql客户端 ./bin/sql-client.sh embedded -d 配置文件 #或 ./bin/sql-client.sh embedded #或 ./bin/sql-client.sh #注意:需要使用部署flink集群的用户启动 [alanchan@server1 bin]$ sql-client.sh embedded SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [...
Searching for '/u01/soft/flink/flink-1.13.2/conf/sql-client-defaults.yaml'...not found. Successfully initialized from sql script: file:/u01/soft/flink/flinkjob/flinksqljob/myjob-ddl [INFO] Executing SQL from file. Flink SQL> SET pipeline.name = SqlJob_mysql_result; [INFO] Session proper...
SQL client如果使用yarn session模式启动,会查找/tmp/.yarn-properties-{用户名}文件中指定的application id,将SQL提交到这个yarn session上运行。所以说,我们在使用Yarn方式的时候需要额外注意,启动Yarn session和SQL client必须使用相同的用户。 切换执行模式 默认情况SQL Client使用流模式执行SQL。如果我们需要切换为批...
在Flink 1.13.0 版本中增加了很多新特征,具体可以参考前面一篇文章,其中很重要的一点是对 sql-client 功能做了加强,支持了初始化脚本和执行 SQL 文件,SQL 客户端是直接运行和部署 SQL 流和批处理作业的便捷方法,而无需从命令行或作为 CI 的一部分来编写任何代码,这个版本大大改进了 SQL 客户端的功能。现在,SQL...
S"`"org.apache.flink.table.client.SqlClient"$@"# 检查 /opt 目录下是否存在 SQL 客户端的 JAR 包elif[-n"$FLINK_SQL_CLIENT_JAR"];then# 启动带 jar 包的客户端exec"$JAVA_RUN"$JVM_ARGS"${log_setting[@]}"-classpath"`manglePathList "$CC_CLASSPATH:$INTERNAL_HADOOP_CLASSPATHS:$FLINK_SQL...
在Flink 1.13.0 版本中增加了很多新特征,具体可以参考前面一篇文章,其中很重要的一点是对 sql-client 功能做了加强,支持了初始化脚本和执行 SQL 文件,SQL 客户端是直接运行和部署 SQL 流和批处理作业的便捷方法,而无需从命令行或作为 CI 的一部分来编写任何代码,这个版本大大改进了 SQL 客户端的功能。现在,SQL...
1.1 SQL-Client准备 为了方便演示FlinkSQL语法,主要使用Flink提供的sql-client进行操作。 1.1.1 基于yarn-session模式 1、启动Flink /opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh -d• 1 2、启动Flink的sql-client /opt/module/flink-1.17.0/bin/sql-client.sh embedded -s yarn-session• 1 ...
Flink CDC 支持从一个 SQL Server 实例实时同步数据至另一个实例,但这并非简单的一次性操作。需要首先设置两个数据库之间的连接,并制定相应的数据转换规则。可以使用 Flink CDC 中的 Change Data Capture (CDC) 功能实时抓取源数据库的变化,并将更改写入目标数据库。
内容比较简单,直接看最后启动命令调了那个类,可以看到是SqlClient。接下来就可以进入代码了。 代码 main方法: publicstaticvoidmain(String[]args){if(args.length<1){CliOptionsParser.printHelpClient();return;}switch(args[0]){caseMODE_EMBEDDED:// remove modefinalString[]modeArgs=Arrays.copyOfRange(args,...
Flink从1.13版本开始支持在SQL Client从savepoint恢复作业。flink-savepoint介绍 接下来我们从Flink SQL Client构建一个mysql cdc数据经kafka入hudi数据湖的例子。整体流程如下: 在上述第二步中,我们通过手工停止kafka→hudi的Flink任务,然后在Flink SQL Client从savepoint进行恢复。