-- 1、创建 JDBC 表在时态表关联中作为维表 CREATE TABLE Alan_JDBC_User_Table ( id BIGINT, name STRING, age INT, balance DOUBLE, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://192.168.10.44:3306/test', 'table-name' = 'user' ); ---2、查...
tabEnv.useCatalog(paraTool.get(Constant.HIVE_CATALOG_NAME)) Jdbc Catalog 只支持 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库,不支持持久化 Flink 元数据 所以需要在 Jdbc Catalog 的基础上,实现 Flink 元数据持久化功能(这样只需要启动个 Mysql就可以用 Catalog 功能) flink-connector-jdbc 从Flink 1.17 开始,flink...
JDBC Catalog允许Flink通过JDBC连接到关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等),将数据库的元数据作为Catalog使用。使用JDBC Catalog时,我们需要提供数据库连接的相关信息,如URL、用户名、密码等。 要配置JDBC Catalog,首先需要在Flink的配置文件flink-conf.yaml中添加相应的配置。 三、Hive Catalog Hive Catalog允许Flink与Hiv...
JdbcCatalog JdbcCatalog 使得用户可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库。Postgres Catalog 和MySQL Catalog 是目前 JDBC Catalog 仅有的两种实现。 HiveCatalog HiveCatalog 有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 警告:Hive Metastore 以小写形式存储所有元...
JdbcCatalog支持以下选项: name:必需,Catalog名称default-database:连接到的默认数据库 username:Postgres/MySQL帐户的用户名 password:帐号密码 base-url:数据库的jdbcurl(不含数据库名)PostgresCatalog:是"jdbc:postgresql://<ip>:<端口>"MySQLCatalog:是"jdbc: mysql://<ip>:<端口>" ...
JDBC Catalog是Flink提供的一种通用的Catalog实现,它使用JDBC连接来访问关系型数据库中的元数据。JDBC Catalog支持多种关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL等。通过配置JDBC连接信息(如数据库URL、用户名和密码),Flink可以连接到关系型数据库,并使用SQL语句来查询、创建、修改和删除数据库、表、视图和函数等对象。 使用JDB...
• Jdbc Catalog:可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库,目前 Flink 在1.12和1.13中有不同的实现,包括MySqlCatalog 和 Postgres Catalog • Hive Catalog:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口 ● Flink Iceberg Catalog ...
AbstractJdbcCatalog PostgresCatalog 背景 1.11.0 之前,用户如果依赖 Flink 的 source/sink 读写关系型数据库或读取 changelog 时,必须要手动创建对应的 schema。但是这样会有一个问题,当数据库中的schema 发生变化时,也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配,任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败。这个操作...
• Jdbc Catalog:可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库,目前 Flink 在1.12和1.13中有不同的实现,包括 MySql Catalog 和 Postgres Catalog • Hive Catalog:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口 ● Flink Iceberg Catalog ...