【初级】Hadoop/Zookeeper/Hive/HBase/Sqoop/Flume/Kafka/Spark开发工程-第十一集 迫不及待的小甲鱼 776 0 1:45:35 【初级】Hadoop/Zookeeper/Hive/HBase/Sqoop/Flume/Kafka/Spark开发工程-第七集 迫不及待的小甲鱼 442 0 45:04 【初级】Hadoop/Zookeeper/Hive/HBase/Sqoop/Flume/Kafka/Spark开发工...
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 5、Flume Flume 日志收集系统 Flume是Cloudera提供的一个高可用...
Kafka 消费并行度:通过 setParallelism(6) 为从 Kafka 读取数据的操作设置了并行度为 6。也就是说,Flink 将会启动 6 个并行任务来从Kafka 的 transaction-topic 主题中消费数据。这个并行度可以根据 Kafka 分区的数量调整。如果 Kafka 有 6 个分区,那么设置并行度为 6 是合理的,这样可以保证每个分区都有一个并...
Part.12 安装HDFS Part.13 安装Ranger Part.14 安装YARN+MR Part.15 安装HIVE Part.16 安装HBase Part.17 安装Spark2 Part.18 安装Flink Part.19 安装Kafka Part.20 安装Flume 十八、安装Flink 1.配置Ambari的flink资源 (1)创建flink源 下载链接为 https://repo.huaweicloud.com/apache/flink/flink-1.9.3/...
spark 虽然完成的功能较多,但是每一个功能都做的不太好,每个功能组件都有更好更成熟的Hadoop生态圈组件…
采集(Sqoop、Flume、CDC) 存储(Hive、Hbase、Mysql、Kafka、数据湖) 加工(Hive、Spark、Flink) OLAP查询(Kylin、Clickhous、ES、Dorisdb)等。 2)数仓架构设计 整体采用Lambda架构。保留实时、离线两条处理流程,即最终会同时构建实时数仓和离线数仓。 1. 技术实现 ...
1<configuration>2<property>3<name>hadoop.tmp.dir</name>4<value>/tmp/hadoop/tmp</value>5</property>6<property>7<name>io.file.buffer.size</name>8<value>131072</value>9</property>10<property>11<name>fs.default.name</name>12<value>hdfs://master:9000</value>13</property>14<property>15...
常用的数据传输工具有Flume、Sqoop、Kafka。Flume是一个日志收集系统,用于将大量日志数据从不同的源进行收集、聚合,最终移动到一个集中的数据中心进行存储。Sqoop主要用于将数据在关系型数据库和Hadoop平台之间进行相互转移。Kafka是一个发布与订阅消息系统,它可以实时处理大量消息数据以满足各种需求,相当于数据中转站。
的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 --- 在前面的文章Fayson介绍过《如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS》,关于SparkStreaming的应用场景很多,本篇文章Fayson主要介绍使用Scala语言开发一个SparkStreaming应用读取Kafka数据并写入HBase。
Kafka API 架构 实时采集:Flume + Kafka 实时存储:Kafka 离线存储:Hbase 离线计算:Hive 、Phoenix 实时计算:Flink 实时报表:FineBI 要求 所有环节自己实现一遍 自己设计,自己写代码 03:案例需求 目标:了解案例的背景及需求 路径 step1:案例背景 step2:整体目标 ...