'scan.startup.mode'='latest-offset',--读取数据的位置 'format'='json',--数据源格式为json 'json.fail-on-missing-field'='true',--字段丢失任务不失败 'json.ignore-parse-errors'='false'--解析失败跳过 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. ...
public void eval(String s){ JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(s); for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row...
@PublicEvolvingpublicclassJSONKeyValueDeserializationSchemaimplementsKafkaDeserializationSchema<ObjectNode>{privatestaticfinallongserialVersionUID = 1509391548173891955L;privatefinalstaticLogger log = LoggerFactory.getLogger(JSONKeyValueDeserializationSchema.class);privatefinalbooleanincludeMetadata;privateObjectMapper mapper;p...
这里的逻辑也非常简单,首先会对 format 相关的参数进行验证, 然后验证 json.fail-on-missing-field 和 json.ignore-parse-errors 这两个参数.之后就开始创建 JsonRowDataDeserializationSchema 对象 JsonRowDataDeserializationSchema 源码 public JsonRowDataDeserializationSchema(RowType rowType,TypeInformation<RowData> r...
ctx.collect(data.toJSONString()); //收集时间戳 ctx.collectWithTimestamp(data.toJSONString(),Long.valueOf(String.valueOf(data.get("ts"))); //收集水印 ctx.emitWatermark(newWatermark(Long.valueOf(String.valueOf(data.get("ts"))) -60000)); Thread...
同样,使用flink sql来消费的时候,sql和上面使用canal类似,只需要把foramt改成debezium-json即可。 CanalJson反序列化源码解析 接下来我们看下flink的源码中canal-json格式的实现。canal 格式作为一种flink的格式,而且是source,所以也就是涉及到读取数据的时候进行反序列化,我们接下来就简单看看CanalJson的反序列化的实现...
JSONObject data = DataGenerator.generateData(); ctx.collect(data.toJSONString()); //收集时间戳 ctx.collectWithTimestamp(data.toJSONString(),Long.valueOf(String.valueOf(data.get("ts"))); //收集水印 ctx.emitWatermark(new Watermark(Long.valueOf(String.valueOf(data.get("ts"))) - 60000...
flink-formats: Flink对各种格式的数据输入输出的支持。包括Json、CSV、Avro等常用的格式。 flink-java: Flink java的API,就是写flink应用时用到的map、window、keyBy、State等类或函数的实现。 flink-jepsen: 对Flink分布式系统正确性的测试,主要验证Flink的容错机制。
在flink-sql-submit 项目中,我们准备了一份测试数据集(来自阿里云天池公开数据集,特别鸣谢),位于 src/main/resources/user_behavior.log。数据以 JSON 格式编码,大概长这个样子: {"user_id": "543462", "item_id":"1715", "category_id": "1464116", "behavior": "pv", "ts": "2017-11-26T01:00:00...