# 拉取部署包git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcd docker-compose-hadoop/hadoop# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略，如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略，-d 后台执行docker-compose -f docker-compose.yaml up -d# 查看部署状态docker-compose -f ...
# 拉取部署包gitclonehttps://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcddocker-compose-hadoop/hadoop# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略,如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略,-d 后台执行docker-compose -f docker-compose.yaml up -d# 查看部署状态docker-compose -f docker...
使用Docker Compose部署Apache Flink可以方便地管理Flink集群的多个服务组件。以下是详细的步骤,包括如何编写docker-compose.yml文件、构建或拉取Flink镜像、启动服务以及验证部署。 1. 编写docker-compose.yml文件 首先,我们需要创建一个docker-compose.yml文件,定义Flink服务及其相关配置。以下是一个基本的示例: yaml versi...
docker-compose可快速帮你搭建起来dinky与flink集群环境, 下载dinky源码后,在deploy/docker下面即可找到docker-compose.yml和.env文件, cd deploy/docker/ ls -al -rwxrwxrwx 1 root root 765 May 29 11:29 docker-compose.dev.yml -rwxrwxrwx 1 root root 699 May 29 11:29 docker-compose.yml -rwxrwxrwx...
[Docker Compose]( Compose可以轻松地创建、启动和停止多个Docker容器,并通过命令行工具进行管理。 3. Flink集群配置 3.1 安装Docker和Docker Compose 在开始之前,请确保已安装[Docker]( Compose]( Compose已正确安装并配置。 3.2 创建Docker Compose文件 在本地创建一个名为docker-compose.yml的文件,并编写以下内容:...
rancher-compose.yml文件: version:'2'services:jobmanager:scale:1start_on_create:truetaskmanager:scale:2start_on_create:true 其中docker-compose.yml文件中的image标签值对应为rancher可以够得着的镜像地址,原始flink-conf.yaml中的配置参数对应为 environment:FLINK_PROPERTIES中的取值。因为测试环境中没有hdfs,chec...
简介: 【docker专题_03】docker搭建Flink集群 1.拉取镜像 #默认拉取最新版本 docker pull flink #检查镜像 docker images | grep flink 2.编写flink的yaml文件 注意:云服务器需要设置安全策略放行8081端口,否则访问失败 编写yaml配置文件 docker-compose.yaml version: "1.0" services: jobmanager: image: flink ...
编写yaml配置文件 docker-compose.yamlversion:"1.0"services:jobmanager:image:flinkexpose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagertaskmanager:image:flinkexpose:-"6121"-"6122"depends_on:-jobmanagercommand:taskmanagerlinks:-"jobmanager:jobmanager"environment:...
检查Docker和docker-compose的版本是否兼容,确保它们能够正常工作。检查Flink的环境变量设置是否正确,如JAVA_HOME、SPARK_HOME等。检查Flink的配置文件是否正确,如jobmanager.rpc.address、taskmanager.rpc.address等。检查Flink的资源设置是否充足,如内存、CPU等。检查Flink的网络设置是否正确,如网络驱动程序、IP地址等。检查...