# 拉取部署包gitclonehttps://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcddocker-compose-hadoop/hadoop# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略,如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略,-d 后台执行docker-compose -f docker-compose.yaml up -d# 查看部署状态docker-compose -f docker...
Yarn-cluster模式下# 每个任务单独在Yarn上启动一套Flink集群,适合大任务，运行完后结束，集群释放，资源释放，再有任务，会再起新的Flink集群，需要频繁的在Yanr上开启Flink集群，集群相互
command和environment字段的配置与jobmanager服务类似,但额外指定了任务槽的数量为2个。 3.3 启动Flink集群 保存并关闭docker-compose.yml文件后,使用以下命令启动Flink集群: docker-composeup-d 1. 该命令将在后台启动Flink集群,其中-d参数表示以守护进程模式运行。 4. 使用Flink集群 一旦Flink集群启动成功,可以通过以下...
编写Docker Compose 文件 接下来,在docker-compose.yml文件中添加以下内容,配置 Flink 的单节点集群环境: version:'3'services:jobmanager:image:flink:latestcontainer_name:flink-jobmanagerports:-"8081:8081"environment:-JOBMANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagercommand:jobmanagertaskmanager:image:flink:latestcontainer_name...
docker pull flink:1.18.1 部署目录: /app/funo/flink 2.docker-compose.yml容器编排文件如下: version:"2.2"services:jobmanager:image:registry.us-east-1.aliyuncs.com/oll/flink:1.18.1expose:-"6123"ports:-"48809:8081"-"6123:6123"command:jobmanagervolumes:-./job/artifacts:/opt/flink/usrlibenvironme...
为了解决这个问题,您可以考虑使用外部的存储系统来持久化 Flink SQL 的元数据和状态信息。一种常用的方案是使用 Apache Hadoop HDFS 或 Amazon S3 来存储 Checkpoint 和元数据信息。在这个方案下,Flink SQL Client 可以通过配置外部的存储系统来实现元数据和状态的持久化。 配置Flink 集群以使用外部的存储系统作为 Che...
下面的yml文件将会使用Docker Compose部署大数据计算引擎Flink集群。 version:"2.1"services:jobmanager:image:flink:1.12.7-scala_2.11expose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagervolumes:-/root/flink-conf.yaml:/root/flink-conf.yamlrestart:alwaystaskmanager...
可以自己编一个，改动很小的 ，这有编译好的 https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/16327247....
编写yaml配置文件 docker-compose.yamlversion:"1.0"services:jobmanager:image:flinkexpose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagertaskmanager:image:flinkexpose:-"6121"-"6122"depends_on:-jobmanagercommand:taskmanagerlinks:-"jobmanager:jobmanager"environment:...
通过docker-compose来部署应用是非常简单和快捷的。但是因为docker-compose是管理单机的,所以一般通过docker-compose部署的应用用于测试、poc环境以及学习等非生产环境场景。生产环境如果需要使用容器化部署,建议还是使用K8s。 Hadoop集群部署还是稍微比较麻烦点的,针对小伙伴能够快速使用Hadoop集群,这里就使用docker-compose来部...