在本次实验中,共有三个节点,因为其中一个节点做过drain,不接受任何task调度,所以最后结果是部署在两个节点上。 InfluxDB:数据存储模块。 Grafana:数据展示模块 环境准备 docker版本:18.04.0 CE。 创建包含三个节点的docker swarm集群。 1. 创建docker compose文件 在manager结点上创建文件,并输入如下内容: version:...
编写yaml配置文件 docker-compose.yamlversion:"1.0"services:jobmanager:image:flinkexpose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagertaskmanager:image:flinkexpose:-"6121"-"6122"depends_on:-jobmanagercommand:taskmanagerlinks:-"jobmanager:jobmanager"environment:...
前任栽树,后人乘凉,我们直接用Docker Hadoop镜像kiwenlau/hadoop-cluster-docker来搭建,这个镜像内已经配置部署好了Hadoop 2.7.2,感谢前辈们造好轮子。 该Docker Hadoop镜像优点:基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群 我们要搭建一个3节点的Hadoop集群,集群架构如下图,一个主节点hadoop-master,两个数据节点hadoop-slave1和h...
【IT老齐485】代码实现Flink CDC、MySQL、Redis保障缓存数据一致性 12:38 【IT老齐486】Docker-Compose构建基本可用容器集群 11:40 【IT老齐487】Spark vs Flink 08:40 【IT老齐488】MySQL8 CTE解决不定层级树形遍历 07:14 【IT老齐489】JMeter压力测试实战 15:56 【IT老齐490】微服务如何设计承接多...
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通过docker-compose来部署应用是非常简单和快捷的。但是因为docker-compose是管理单机的,所以一般通过docker-compose部署的应用用于测试、poc环境以及学习等非生产环境场景。生产环境如果需要使用容器化部署,建议还是使用K8s。 Hadoop集群部署还是稍微比较麻烦点的,针对小伙伴能够快速使用Hadoop集群,这里就使用docker-compose来部...
docker-compose -f docker-compose.yml up #初次启动容器集群 docker-compose -f docker-compose.yml start #启动容器服务集群 docker-compose -f docker-compose.yml stop #关闭容器服务集群 访问localhost:8088 查看Hadoop集群启动情况,待三个节点正常运行后,执行下面的命令以启动Flink 在 YARN 集群上运行。
在docker-compose.yml文件所在目录运行docker-compose up命令,创建名称分别为dns_master和dns_slave的容器。 配置DNS Master服务器 1.我们进入dns_master容器 dockerexec-it dns_master /bin/bash 2.安装bind9 dns package yuminstallbindbind-utils-y 3.修改配置文件named.conf ...
Docker Compose 简介 之间的DockerFile部署模式 DockerFile build run 手动操作,单个容器! 如果是一个微服务,上百个微服务怎么办,这个时候就用到 Docker Compose 来轻松高效的管理容器,自定义运行多个容器! 三个步骤: Dockerfile保证我们的项目在任何地方运行。
第一步到hadoop目录下,执行 docker-compose up -d 第二步执行 ./start-all.sh 完成上面步骤后,我们就可以根据控制台的输出查看数据了。 下面是一些集群验证操作: 验证HDFS 是否正常工作及HA高可用 首先向hdfs上传一个文件 /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -put /usr/local/hadoop/README.txt / 在active节点...