# 拉取部署包git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcd docker-compose-hadoop/hadoop# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略，如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略，-d 后台执行docker-compose -f docker-compose.yaml up -d# 查看部署状态docker-compose -f ...
# 拉取部署包gitclonehttps://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcddocker-compose-hadoop/hadoop# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略,如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略,-d 后台执行docker-compose -f docker-compose.yaml up -d# 查看部署状态docker-compose -f docker...
使用Docker Compose部署Apache Flink可以方便地管理Flink集群的多个服务组件。以下是详细的步骤,包括如何编写docker-compose.yml文件、构建或拉取Flink镜像、启动服务以及验证部署。 1. 编写docker-compose.yml文件 首先,我们需要创建一个docker-compose.yml文件,定义Flink服务及其相关配置。以下是一个基本的示例: yaml versi...
command和environment字段的配置与jobmanager服务类似,但额外指定了任务槽的数量为2个。 3.3 启动Flink集群 保存并关闭docker-compose.yml文件后,使用以下命令启动Flink集群: docker-composeup-d 1. 该命令将在后台启动Flink集群,其中-d参数表示以守护进程模式运行。 4. 使用Flink集群 一旦Flink集群启动成功,可以通过以下...
第一,我们可以在flink的页面上通过停止flink的任务来停止集群,在我们停止了flink任务之后,yarn会自动释放相应的资源。 第二,通过命令行来停止: ${FLINK_HOME}/bin/flink stop -m yarn-cluster -yid application_1592386606716_0005 c8ee546129e8480809ee62a4ce7dd91d ...
rancher-compose.yml文件: version:'2'services:jobmanager:scale:1start_on_create:truetaskmanager:scale:2start_on_create:true 其中docker-compose.yml文件中的image标签值对应为rancher可以够得着的镜像地址,原始flink-conf.yaml中的配置参数对应为 environment:FLINK_PROPERTIES中的取值。因为测试环境中没有hdfs,chec...
简介: 【docker专题_03】docker搭建Flink集群 1.拉取镜像 #默认拉取最新版本 docker pull flink #检查镜像 docker images | grep flink 2.编写flink的yaml文件 注意:云服务器需要设置安全策略放行8081端口,否则访问失败 编写yaml配置文件 docker-compose.yaml version: "1.0" services: jobmanager: image: flink ...
编写yaml配置文件 docker-compose.yamlversion:"1.0"services:jobmanager:image:flinkexpose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagertaskmanager:image:flinkexpose:-"6121"-"6122"depends_on:-jobmanagercommand:taskmanagerlinks:-"jobmanager:jobmanager"environment:...
检查Docker和docker-compose的版本是否兼容,确保它们能够正常工作。检查Flink的环境变量设置是否正确,如JAVA_HOME、SPARK_HOME等。检查Flink的配置文件是否正确,如jobmanager.rpc.address、taskmanager.rpc.address等。检查Flink的资源设置是否充足,如内存、CPU等。检查Flink的网络设置是否正确,如网络驱动程序、IP地址等。检查...