println(result) 三、Sink算子 1. collect 将数据输出到本地集合 result.collect() 2. writeAsText 将数据输出到文件 Flink支持多种存储设备上的文件,包括本地文件,hdfs文件等 Flink支持多种文件的存储格式,包括text文件,CSV文件等 // 将数据写入本地文件 result.writeAsText("/data/a", WriteMode.OVERWRITE) ...
硬核!一文学完Flink流计算常用算子(Flink算子大全) 直入正题! Flink和Spark类似,也是一种一站式处理的框架;既可以进行批处理(DataSet),也可以进行实时处理(DataStream)。 所以下面将Flink的算子分为两大类:一类是DataSet,一类是DataStream。 DataSet 一、Source算子 1. fromCollection fromCollection:从本地集合读取数据 ...
注意:fromCollection是单并行算子,如果显示设置算子的并行度>1,则会抛异常 packageP2_Source;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicclassD...
三、Sink算子 1. collect 将数据输出到本地集合: 复制 result.collect() 1. 2. writeAsText 将数据输出到文件 Flink支持多种存储设备上的文件,包括本地文件,hdfs文件等 Flink支持多种文件的存储格式,包括text文件,CSV文件等 复制 // 将数据写入本地文件result.writeAsText("/data/a", WriteMode.OVERWRITE)/...
三、Sink算子 1. collect 将数据输出到本地集合: result.collect() 2. writeAsText 将数据输出到文件 Flink支持多种存储设备上的文件,包括本地文件,hdfs文件等 Flink支持多种文件的存储格式,包括text文件,CSV文件等 // 将数据写入本地文件 result.writeAsText("/data/a", WriteMode.OVERWRITE) ...
集群资源限制:当将作业提交到集群时,集群的资源限制可能导致无法满足 collect() 方法的请求。这包括可用的内存、CPU 资源等。您可以检查集群的配置和资源分配情况,确保足够的资源可供作业使用。 作业并发度过高:如果作业的并发度设置过高,即每个算子的并行度过大,可能会导致资源竞争和资源不足的问题。您可以尝试减少作...
超过阈值则进行记录 if (inputValue >= threshold) { bufferedData.add(value); } // 超过指定次数则输出报警信息 if (bufferedData.size() >= numberOfTimes) { // 顺便输出状态实例的hashcode out.collect(Tuple2.of(checkPointedState.hashCode() + "阈值警报！", bufferedData)); ...
1.1. Flink算子分类 1.2. 数据类型转换关系 二.算子清单 2.1. Map 2.2. FlatMap 2.3. Filter 2.4. KeyBy 2.5. Reduce 2.6. Fold [废弃] 2.7. Aggregation 2.8. Window 2.9. WindowAll 2.10. Window Apply 2.11. Window reduce 2.12. Window Fold [废弃] 2.13. Window Aggregation 2.14. Window Join 2.15....
out.collect (new Integer(sum)); } }); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 13、Window Reduce WindowedStream → DataStream 对窗口应用 reduce function 并返回 reduce 后的值。
三、Sink算子 1. collect 将数据输出到本地集合: result.collect() 2. writeAsText 将数据输出到文件 Flink支持多种存储设备上的文件,包括本地文件,hdfs文件等 Flink支持多种文件的存储格式,包括text文件,CSV文件等 // 将数据写入本地文件result.writeAsText("/data/a",WriteMode.OVERWRITE)// 将数据写入HDFS...