flink里面没有hive的collection_list以及collection_set的函数,因此我们需要自定义聚合函数也就是相当于是AGGREGATION来实现,多条数据汇集输出对应的一条数据。 2023-01-29 15:13:40 发布于江苏 举报 赞同 评论 打赏 V主宰 FlinkSQL没有提供collect_set函数,但有一个collect函数可以实现同等功能,使用格式为: COLLEC...
离原 flink里面没有hive的collection_list以及collection_set的函数,可以继承AggregateFunction类来实现 2022-12-27 23:31:15 发布于河北 举报 赞同 评论 打赏 问答分类: SQL 流计算 实时计算 Flink版 问答地址:开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 问答 版权声明:本文内容由阿里云实名注册...
collect(OutputTag outputTag, StreamRecord record) 发送数据,这个方法和 Collector 接口中的 collect 方法作用是一样的,但是这个 collect 方法多了一个 OutputTag 参数,也就是说这个方法主要用在侧流输出场景下。 emitLatencyMarker(LatencyMarker latencyMarker) 发送 LatencyMarker 它是一种特殊的数据,用来测量数据的...
1、需求描述 基于Flink1.14.4集群,有一批基于某个主键生成的collect函数结果数据,需要转换为字符串传到下游Kafka。由于collect()函数生成的结果是一个多行的集合MutiSet<varchar(100)>,FlinkSQL中暂未支持concat_ws或者concat函数,因此无法将collect生成的多行结果直接通过现有SQL函数转换为一行字符串。基于以上原因,需要...
CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);// 设置两个检查点之间的最小时间间隔env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(500);// 设置执行Checkpoint操作时的超时时间env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000);// 设置最大并发执行的检查点的数量env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrent...
Set<ExternalResourceInfo> gpuInfos = getRuntimeContext().getExternalResourceInfos(RESOURCE_NAME); List<String> indexes = gpuInfos.stream() .map(gpuInfo -> gpuInfo.getProperty("index").get()).collect(Collectors.toList()); // Map function with GPU// ... ...
Mini-Batch聚合默认是关闭的。要开启它，可以设定如下3个参数。valtEnv: TableEnvironment= ...valconfiguration=tEnv.getConfig().getConfiguration()configuration.setString("table.exec.mini-batch.enabled", "true") // 启用configuration.setString("table.exec.mini-batch.allow-latency", "5 s") //...
在RecordWriterOutput 的 collect 方法里又调用了 pushToRecordWriter 方法。 RecordWriterOutput#pushToRecordWriter private<X>voidpushToRecordWriter(StreamRecord<X>record) { serializationDelegate.setInstance(record); try{ recordWriter.emit(serializationDelegate); ...
.map { x => x }.setParallelism(2) .sortPartition(1, Order.DESCENDING)//第一个参数代表按照哪个字段进行分区 .mapPartition(line => line) .collect() println(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Sink算子 ...
如果数据集非常大,可以考虑使用其他操作代替collect()函数,如print()函数或将数据集写入外部存储系统。 相关搜索: 在每次迭代之前使用Apache Flink中的DataSet API计算变量 如何理解Apache Flink中的setParallelism函数 在Kubernetes上的远程Flink集群上运行Apache光束作业时出现问题 在Apache Flink Java中创建翻滚...