(2)JobManager触发checkpoint操作,barrier从source开始向下传递,遇到barrier的算子将状态存入状态后端,并通知JobManager (3)Sink连机器收到barrier,保存当前状态,存入checkpoint,通知JobManager,并开启下一阶段的事务,用于提交下一个检查点的数据 (4)JobManager收到所有任务的通知,发出确认信息,表示checkpoint完成 (5)sink...
●checkpoint是作业 failover 的时候自动使用,不需要用户指定。savepoint一般用于程序的版本更新,bug修复,A/B Test等场景,需要用户指定。 从指定 savepoint 中启动 1[root@hadoop1 flink-1.10.1]# bin/flink run -d -s /tmp/savepoint/savepoint-f58bb4-127b7e84910e/ examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar2...
具体可以通过调用检查点配置setCheckpointStorage()来配置,需要传入一个CheckpointStorage的实现类。Flink主要提供了两种CheckpointStorage:作业管理器的堆内存(JobManagerCheckpointStorage)和文件系统(FileSystemCheckpointStorage) // 配置存储检查点到 JobManager 堆内存 env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage(new Job...
public class CheckpointConfigDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configuration());env.setParallelism(1);// 代码中用到hdfs,需要导入hadoop依赖、指定访问hdfs的用户名System.setProperty("HA...
从Flink web ui上观察作业的checkpoint历史信息,每隔一段时间抽取出来作业所有算子的checkpoint metrics信息: 可以看到,除了第一的state比较稳定外,其他operator算子的state size始终是单调递增的,没有任何收敛的趋势。 分析程序,第一个算子是addSource(source),数据源是消息队列,所以只记录offset之类的消费信息,这种state...
全量读取阶段不支持 checkpoint:CDC 读取分为两个阶段,全量读取和增量读取,目前全量读取阶段是不支持 checkpoint 的,因此会存在一个问题:当我们同步全量数据时,假设需要 5 个小时,当我们同步了 4 小时的时候作业失败,这时候就需要重新开始,再读取 5 个小时。
/checkpoints如果希望回退到某个Checkpoint点,只需要指定对应的某个Checkpoint路径即可实现 2.2Checkpoint恢复 如果Flink程序异常失败,或者最近一段时间内数据处理错误,我们可以将程序从某一个Checkpoint点进行恢复 -s 后面接的就是待恢复checkpoint的路径。 bin/flinkrun -s hdfs://namenode:9000 ...
1.5.检查点(Checkpoint) Flink中的检查点是一种用于保证数据流处理中断时数据不会丢失的机制,即通过保存中间结果来恢复处理过程。 1.6.时间(Time) Flink中的时间有事件时间(Event Time)、处理时间(Processing Time)和摄取时间(Ingestion Time)三种,其中事件时间是指数据本身携带的时间戳,处理时间是指数据被处理的时间...
Flink在每次Checkpoint成功时,才会向Kafka提交当前读取Offset。如果未开启Checkpoint,或者Checkpoint设置的间隔过大,在Kafka端可能会查询不到当前读取的Offset。 为什么Flink和Kafka之间的网络是连通的,但是依然会有timeout expired while fetching topic metadata的报错?
Flink在每次Checkpoint成功时,才会向Kafka提交当前读取Offset。如果未开启Checkpoint,或者Checkpoint设置的间隔过大,在Kafka端可能会查询不到当前读取的Offset。 为什么Flink和Kafka之间的网络是连通的,但是依然会有timeout expired while fetching topic metadata的报错?