Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时,遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。通常当作业执行失败、资源异常重启等非人为触发的异常场景时,支持从checkpoint恢复。但是如果修改了作业的运算逻辑,作业的计算逻辑已发生更改,不支持从che
1)重启应用 • 遇到故障之后,第一步就是重启应用 2)状态重置 • 第二步是从 checkpoint 中读取状态,将状态重置 • 从检查点重新启动应用程序后,其内部状态与检查点完成时的状态完全相同 3)数据恢复 第三步:开始消费并处理检查点到发生故障之间的所有数据 • 这种检查点的保存和恢复机制可以为应用程序状态...
env.enableCheckpointing(300 * 1000); env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(300 * 1000); env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000); // allow only one checkpoint to be in progress at the ...
//RETAIN_ON_CANCELLATION:表示一旦Flink处理程序被cancel后,会保留Checkpoint数据,以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint //DELETE_ON_CANCELLATION: 表示一旦Flink处理程序被cancel后,会删除Checkpoint数据,只有job执行失败的时候才会保存checkpoint 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 1、...
Apache Flink是一个开源的流处理框架,它可以处理无界和有界数据流。当使用Flink进行流处理时,可以通过检查点和保存点来实现状态的恢复。 1. 检查点(Checkpoint):检查点是一种...
flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据 - 前言提示:flink checkpoint重启: flink作业因为故障导致restart strategy失败或升级flink版本重新发布任务,这时就需要从最近的checkpoint恢复。一般而言有两种方案,第一种方案是开启checkpoint且任务取...
作业手动重启,从savepoint恢复 作业运行过程中,某个task执行失败,从checkpoint恢复 savepoint是一种人为主动触发生成的checkpoint,所以checkpoint/savepoint 恢复的原理是一样的。下面以工作中比较常见的某个task失败,作业如何恢复为例进行介绍。 2. 状态分配 首先说明下Task的状态state都有哪些,可以看ExecutionState.java类...
flink cdc2.0 全量阶段故障恢复,可以从checkpoint恢复。这是flink cdc2.0 的一个重要的改进,相比于1.x 版本,不需要重新启动全量扫描,而是可以从上一次的检查点恢复数据,并继续进行全量和增量的同步。这样可以节省时间和资源,提高效率和可靠性。 要实现全量阶段的检查点恢复,需要在flink cdc2.0 的配置中开启以下两个...
通过checkpoint来恢复之前的状态 1、从 Flink web 页面 2、通过flink命令 State ListState ReducingState Flink State and Checkpoint Flink 通过 State 和 Checkpoint 来实现容错和数据处理的唯一一次 State 丰富的State API。 ValueState<T>: 保存一个可以更新和检索的值(如上所述,每个值都对应到当前的输入数据的...
问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint,指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后,再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。解决方案由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致,因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 > 导入保存点”,导入OBS中最新成功的Checkpoint,并从中恢复。