env.getCheckpointConfig.setCheckpointTimeout(60000) // 同一时间只允许进行一个检查点 env.getCheckpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(1) //表示一旦Flink处理程序被cancel后,会保留Checkpoint数据,以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint【详细解释见备注】 env.getCheckpointConfig.enableExternalizedCheckpoints(Exter...
d. 第四步,下游的 sink 节点收集齐上游两个 input 的 barrier 之后,会执行本地快照,这里特地展示了 RocksDB incremental Checkpoint 的流程,首先 RocksDB 会全量刷数据到磁盘上(红色大三角表示),然后 Flink 框架会从中选择没有上传的文件进行持久化备份(紫色小三角)。 e. 同样的,sink 节点在完成自己的 Checkpoin...
checkpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(1); // 5、最小等待间隔: 上一轮checkpoint结束 到 下一轮checkpoint开始 之间的间隔 checkpointConfig.setMinPauseBetweenCheckpoints(1000); // 6、取消作业时,checkpoint的数据 是否保留在外部系统 // DELETE_ON_CANCELLATION:主动cancel时,删除存在外部系统的chk-xx目录...
第二步是从checkpoint中读取状态,将状态重置 从检查点重新启动应用程序后,其内部状态与检查点完成时的状态完全相同 第三步:开始消费并处理检查点到发生故障之间的所有数据 这种检查点的保存和恢复机制可以为用用程序状态提供“精确一次”(exactly-once)的一致性,因为所有算子都会保存检查点并恢复其所有状态,这样一来所...
Flink-使用checkpoint和savepoint进行快照恢复 使用checkpoint(自动,由flink本身来管理) 准备测试代码 测试步骤 flink run的常见参数 flink-checkpoint的配置文件配置(不需要代码设置) flink-checkpoint的代码层面配置 使用Savepoint(用户手动操作) Savepoint需要注意的点: ...
监控Checkpoint 的状态和进度,并设置合理的告警机制。可以使用 Flink 的监控工具(如Flink Dashboard、Prometheus)来查看和监控 Checkpoint 相关的指标。 管理Checkpoint 的历史数据,定期清理过期的 Checkpoint 数据,以节省存储空间。 故障恢复 配置合适的故障恢复策略,例如自动重启任务,并从最近一次成功的 Checkpoint 恢复数据...
简单算法–暂停应用, 然后开始做检查点, 再重新恢复应用 Flink 的改进 Checkpoint 算法. Flink 的 checkpoint 机制原理来自 "Chandy-Lamport algorithm"算法(分布式快照算)的一种变体:异步 barrier 快照 (asynchronous barrier snapshotting) 每个需要 checkpoint 的应用在启动时,Flink 的 JobManager 为其创 建一个 Ch...
如果想要无缝衔接,首先数据不能重复消费,也就是要实现精准一次性,Flink的checkpoint机制可以做到精准一次性 同时之前的算子的中间状态要能够进行恢复——Flink提供状态后端管理,提供checkpoint容错 那么这设计到2个重要的知识点: 有状态计算 有状态计算可以说是Flink重要的特性之一 ...