env.enableCheckpointing(300 * 1000); env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(300 * 1000); env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000); // allow only one checkpoint to be in progress at the ...
简介:程序恢复一般用于网络IO导致流计算出问题,flink自动重启计算,类似于玩游戏时,死亡再复活,一般结合checkpoint使用,如果不用checkpoint,就好比死了之后装备掉落就没了,有了checkpoint,死了之后装备还在! 程序出错未必都是代码问题,由于网络波动程序出错还能自己恢复; 三种恢复策略 1. 不复活 如果没有开启Checkpoint,Fl...
//RETAIN_ON_CANCELLATION:表示一旦Flink处理程序被cancel后,会保留Checkpoint数据,以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint //DELETE_ON_CANCELLATION: 表示一旦Flink处理程序被cancel后,会删除Checkpoint数据,只有job执行失败的时候才会保存checkpoint 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 1、...
checkpoint 存储# Flink 开箱即用地提供了两种 Checkpoint 存储类型: JobManagerCheckpointStorage 将Checkpoint 快照存储在 JobManager 的堆内存中 FileSystemCheckpointStorage 放到HDFS 或本地磁盘中 四、小结# 本节介绍了 Flink Checkpoint 故障恢复机制。从单机单线程,到多机多线程一步步分析如何实现状态保存和故障恢复。
* flink的状态会被checkpoint持久化到hdfs中,如果任务失败了 * 重新启动,可以从hdfs中恢复任务,保证之前的计算结果不丢失 * */ //key 是单词,value 是单词的数量 //使用 HashMap 保存之前的计算结果 valmap = new mutable.HashMap[String,Int]()
flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据 - 前言提示:flink checkpoint重启: flink作业因为故障导致restart strategy失败或升级flink版本重新发布任务,这时就需要从最近的checkpoint恢复。一般而言有两种方案,第一种方案是开启checkpoint且任务取...
简介:【2月更文挑战第17天】Flink CDC 2.0 支持全量故障恢复,可以从 checkpoint 点恢复。 Flink CDC 2.0 支持全量故障恢复,可以从 checkpoint 点恢复。 在Flink CDC 2.0 中,每个 source 都会有一个对应的 changelog topic,用于记录该 source 的所有变更信息。当发生故障时,Flink CDC 2.0 会从最近的 checkpoint ...
Flink中基于异步轻量级的分布式快照技术提供了Checkpoints容错机制,Checkpoints可以将同一时间点作业/算子的状态数据全局统一快照处理,包括前面提到的算子状态和键值分区状态。当发生了故障后,Flink会将所有任务的状态恢复至最后一次Checkpoint中的状态,并从那里重新开始执行。
Apache Flink是一个开源的流处理框架,它可以处理无界和有界数据流。当使用Flink进行流处理时,可以通过检查点和保存点来实现状态的恢复。 1. 检查点(Checkpoint):检查点是一种...
作业手动重启,从savepoint恢复 作业运行过程中,某个task执行失败,从checkpoint恢复 savepoint是一种人为主动触发生成的checkpoint,所以checkpoint/savepoint 恢复的原理是一样的。下面以工作中比较常见的某个task失败,作业如何恢复为例进行介绍。 2. 状态分配 首先说明下Task的状态state都有哪些,可以看ExecutionState.java类...