Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时,遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。通常当作业执行失败、资源异常重启等非人为触发的异常场景时,支持从checkpoint恢复。但是如果修改了作业的运算逻辑,作业的计算逻辑已发生更改,不支持从che
在Flink 中,状态可靠性保证由 Checkpoint 支持,当作业出现 failover 的情况下,Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复。在实际情况中,我们可能会遇到 Checkpoint 失败,或者 Checkpoint… 阿里云云栖...发表于云栖技术图... Flink Checkpoint 问题排查实用指南 Flink 中文社区 Flink实时计算-深入理解 Checkpoint和Savepoint ...
1)重启应用 • 遇到故障之后,第一步就是重启应用 2)状态重置 • 第二步是从 checkpoint 中读取状态,将状态重置 • 从检查点重新启动应用程序后,其内部状态与检查点完成时的状态完全相同 3)数据恢复 第三步:开始消费并处理检查点到发生故障之间的所有数据 • 这种检查点的保存和恢复机制可以为应用程序状态...
//RETAIN_ON_CANCELLATION:表示一旦Flink处理程序被cancel后,会保留Checkpoint数据,以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint //DELETE_ON_CANCELLATION: 表示一旦Flink处理程序被cancel后,会删除Checkpoint数据,只有job执行失败的时候才会保存checkpoint 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 1、...
问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint,指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后,再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。解决方案由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致,因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 > 导入保存点”,导入OBS中最新成功的Checkpoint,并从中恢复。
Apache Flink是一个开源的流处理框架,它可以处理无界和有界数据流。当使用Flink进行流处理时,可以通过检查点和保存点来实现状态的恢复。 1. 检查点(Checkpoint):检查点是一种...
Flink的Checkpoint机制是一种用于容错和状态恢复的技术。它允许Flink在分布式流处理应用中定期保存应用状态的快照(Checkpoint)。这些快照包含了所有任务的状态,在某个时间点的一份拷贝,这个时间点应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时候。Checkpoint机制是Flink实现故障恢复和数据一致性的重要手段。 2. Checkpoi...
flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据 - 前言提示:flink checkpoint重启: flink作业因为故障导致restart strategy失败或升级flink版本重新发布任务,这时就需要从最近的checkpoint恢复。一般而言有两种方案,第一种方案是开启checkpoint且任务取...
wy:~wy$ flink run-c com.flink.example.stream.state.checkpoint.RestoreCheckpointExample~/study/code/data-example/flink-example/target/flink-example-1.0.jar 下表是从 nc 服务输出测试数据,从 Flink Web 页面输出结果数据的详细信息: 从上面信息可以看出作业恢复后,计算结果也是基于作业失败前保存的状态上计算...
通过checkpoint来恢复之前的状态 1、从 Flink web 页面 2、通过flink命令 State ListState ReducingState Flink State and Checkpoint Flink 通过 State 和 Checkpoint 来实现容错和数据处理的唯一一次 State 丰富的State API。 ValueState<T>: 保存一个可以更新和检索的值(如上所述,每个值都对应到当前的输入数据的...