本文将介绍几种常见的Flink Checkpoint失败的解决方法。 1.增加Checkpoint的时间间隔和超时设置: Flink允许用户配置Checkpoint的时间间隔和超时设置。当Checkpoint的时间间隔设置得太短或超时设置得太小时,可能会导致Checkpoint失败。因此,可以尝试增加Checkpoint的时间间隔和超时时间,以减少因超时或频繁触发Checkpoint而导致的失败...
针对Flink双流join任务使用checkpoint恢复失败的问题,可以尝试以下方法进行处理: 检查checkpoint目录的路径是否正确。确保在配置文件中设置了正确的checkpoint目录路径,例如: env.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); env.setCheckpointDir("/data1/flink/checkpoint"); 检查checkpoint文件是否存在。如果存在...
当Flink Checkpoint 失败时,可能是由于以下几个原因造成的: 数据倾斜:如果你的数据集太大或者输入太快,则可能导致 Checkpoint 失败。你可以尝试减少 Task 数量或限制数据流入速度来解决这个问题。 网络问题:确保网络连接稳定可靠。 CPU 或内存不足:确保 TaskManager 节点有足够的 CPU 或内存资源来完成 Checkpoint 过程。
第二种情况:由于flink的部分算子处理速度过慢导致启动反压(背压)机制,定时器从source冲发出的检查点barrier没有被接收并走到最后的sink算子,导致ack确认机制没有收到而完成从而checkpoint长时间不能完成,最终超时失败放弃。 如上图所示:查看Flink-web-ui的DashBoard中看到checkpoint栏目下的history中各个失败的checkpoint快...
如果出现故障,我们恢复到之前保存的状态, 故障时正在处理的所有数据都需要重新处理; 所以我们只需要让源(source) 任务向数据源重新提交偏移量、请求重放数据就可以了。 当需要保存检查点(checkpoint)时,就是在所有任务处理完同一条数据后,对状态 做个快照保存下来。例如上图中,已经处理了 3 条数据:“hello”“...
接触Flink一段时间了,遇到了一些问题,其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题,遇到了很多次,重启之后一般也能恢复正常,没有太在意,最近2天有同事又频繁遇到,这里记录一下解决方案和分析过程。 我们的flink测试环境有3个节点,部署架构是每个flink节点上部署一个HDFS的DataNode节点,hdfs用于flink的checkpoint和savepoint...
可以在 Checkpoint 界面看到如下图所示，下图中 Checkpoint 10423 失败了。checkpoint_failure.jpg 点击 Checkpoint 10423 的详情，我们可以看到类系下图所示的表格（下图中将 operator 名字截取掉了）。checkpoint_ack_buffer.jpg 上图中我们看到三行，表示三个 operator，其中每一列的含义分别如下：其中 Acknowledged 一...
3. Checkpoint保存数,Checkpoint 保存数默认是1,也就是保存最新的 Checkpoint 文件,当进行状态恢复时,如果最新的Checkpoint文件不可用时(比如HDFS文件所有副本都损坏或者其他原因),那么状态恢复就会失败,如果设置 Checkpoint 保存数2,即使最新的Checkpoint恢复失败,那么Flink 会回滚到之前那一次Checkpoint进行恢复。考虑到这种...
上面的任何一个步骤不成功,整个 checkpoint 都会失败。 2. Checkpoint 异常情况排查 2.1 Checkpoint 失败 可以在 Checkpoint 界面看到如下图所示,下图中 Checkpoint 10423 失败了。 点击Checkpoint 10423 的详情,我们可以看到类系下图所示的表格(下图中将 operator 名字截取掉了)。