JM trigger checkpointSource 收到 trigger checkpoint 的 PRC，自己开始做 snapshot，并往下游发送 barrier下游接收 barrier（需要 barrier 都到齐才会开始做 checkpoint）Task 开始同步阶段 snapshotTask 开始异步阶段 snapshotTask snapshot 完成，汇报给 JM 上面的任何一个步骤不成功，整个 checkpoint 都会失败。2 Ch...
$taskNameWithSubTaskAndID: Received checkpoint barrier for checkpoint 20 before completing current checkpoint 19\. Skipping current checkpoint. 这个日志表示,当前 Checkpoint 19 还在对齐阶段,我们收到了 Checkpoint 20 的 barrier。然后会逐级通知到下游的 task checkpoint 19 被取消了,同时也会通知 JM 当前 Ch...
【官网中对于何时确认Snapshot n的描述有些模糊,不确认是在写入State Backend之前还是之后,因为有的地方说写入State Backend是可以异步的,若是同步将对流处理产生阻塞,并且异步化理论上只会让可用的Checkpoint是更早以前的,所以倾向于接收到就确认的说法】 然后Operator将当前状态进行快照,再恢复处理所有上游推送过来的数...
StateTable 有两个实现:CopyOnWriteStateTable 和 NestedMapsStateTable。 CopyOnWriteStateTable属于 Flink 自己定制化的数据结构,Checkpoint时支持异步Snapshot。 NestedMapsStateTable直接嵌套 Java 的两层HashMap来存储数据,Checkpoint时需要同步快照。 下面详细介绍 CopyOnWriteStateTable。 3.CopyOnWriteStateTable StateTable中...
//true是异步方式来设置,如果希望为同步方式可传入参数false StateBackend stateBackend=new MemoryStateBackend(true); 1. 2. FSStateBackend 这种方式state存储在TaskManager的内存当中,当进行checkpoint的时候,需要提供了一个checkpoint路径,一般是分布式文件系统路径,比如hdfs://master:40010/flink/checkpoint,然后将state...
这个日志表示 TM 端 barrier 对齐后,准备开始做 Checkpoint。 上面的日志表示当前这个 backend 的同步阶段完成,共使用了 0 ms。 上面的日志表示异步阶段完成,异步阶段使用了 369 ms 在现有的日志情况下,我们通过上面三个日志,定位 snapshot 是开始晚,同步阶段做的慢,还是异步阶段做的慢。然后再按照情况继续进一步排...
支持异步 Checkpoint(默认):存储格式 CopyOnWriteStateMap仅支持同步 Checkpoint:存储格式 NestedStateMap特别在 MemoryStateBackend 内使用 HeapKeyedStateBackend 时,Checkpoint 序列化数据阶段默认有最大 5 MB数据的限制 对于 RocksDBKeyedStateBackend ,每个 state 都存储在一个单独的 column family 内,其中 keyGroup,Ke...
Task 开始同步阶段 snapshot Task 开始异步阶段 snapshot Task snapshot 完成,汇报给 JM 上面的任何一个步骤不成功,整个 checkpoint 都会失败。 2 Checkpoint 异常情况排查 2.1 Checkpoint 失败 可以在 Checkpoint 界面看到如下图所示,下图中 Checkpoint 10423 失败了。
对于第一个问题,Flink提供了异步快照(Asynchronous Snapshot)的机制。当实际执行快照时,Flink可以立即向下广播Checkpoint Barrier,表示自己已经执行完自己部分的快照。同时,Flink启动一个后台线程,它创建本地状态的一份拷贝,这个线程用来将本地状态的拷贝同步到State Backend上,一旦数据同步完成,再给Checkpoint Coordinator发送...
2.异步阶段: 1)执行同步阶段创建的FutureTask 2)向Checkpoint Coordinator发送ACK响应 第四步,下游的 sink 节点收集齐上游两个 input 的 barrier 之后,会执行本地快照,这里特地展示了 RocksDB incremental Checkpoint 的流程,首先 RocksDB 会全量刷数据到磁盘上(红色大三角表示),然后 Flink 框架会从中选择没有上传的...