从报错信息来看,可能是由于 Flink CDC 误将连接信息中提供的 MY_SERVICE_NAME (Oracle 的服务名) 错认为 SID。于是尝试阅读 Flink CDC 涉及到 Oracle Connector 的源码,发现在 com.ververica.cdc.connectors.oracle.OracleValidator 中,对于 Oracle 连接的代码如下: public static Connection openConnection(Properties ...
从报错信息来看,可能是由于 Flink CDC 误将连接信息中提供的 MY_SERVICE_NAME (Oracle 的服务名) 错认为 SID。于是尝试阅读 Flink CDC 涉及到 Oracle Connector 的源码,发现在 com.ververica.cdc.connectors.oracle.OracleValidator 中,对于 Oracle 连接的代码如下: public static Connection openConnection(Properties ...
那么Flink CDC可能无法充分利用你的硬件资源，从而导致采集速度较慢。你可以尝试提高Flink CDC的并发度，...
MySQL CDC 支持百亿级数据的超大表，支持 MySQL 全部数据类型，通过连接池复用等优化大幅提升稳定性。同时提供支持无锁算法，并发读取的 DataStream API，用户可以借此搭建整库同步链路；新增了 Oracle CDC 连接器， 支持从 Oracle 数据库获取全量历史数据和增量变更数据；新增了 MongoDB CDC 连接器，支持从 MongoDB ...
使用 Oracle CDC 连接器,用户只需要声明如下 Flink SQL 就能实时捕获 Oracle 数据库中的变更数据: 利用Flink 丰富的周边生态,用户可以非常方便地写入各种下游存储,如消息队列,数据仓库,数据湖等。 Oracle CDC 连接器已经将底层的 CDC 细节屏蔽,整个实时同步链路,用户只需要几行 Flink SQL,不用开发任何 Java 代码,...
监控和调整Oracle的会话参数：检查Oracle的SESSIONS参数，根据实际需求调整最大会话数。优化Flink的buffer和...
- SQL 优化:对于 SQL 类型的 Flink 作业,优化 SQL 语句的写法,使用合适的索引和分区策略,避免全表扫描等低效操作。总之,实时抽取 Oracle 数据并非一件轻松的任务,但通过合理的设计和细致的调优,Flink CDC 无疑是完成这一任务的强大工具。在实践中,我们需要不断探索和总结经验,以便更好地应对各种挑战,发挥 Flink...
新增Db2 CDC 连接器, 解锁读取 Db2 数据库,支持全量和增量一体化同步。 MongoDB CDC,Oracle CDC 两大连接器均接入了增量快照框架,从而提供了无锁读取,并发读取和断点续传的能力。 MySQL CDC 连接器在 2.3 版本里进行了诸多性能优化和稳定性大改进,极大提升了生产稳定性和性能。
CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术,Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据(changelog)的处理,目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是 Flink 的一组 Source 连接器,是 Flink CDC 的核心组件,这些连接器负责从 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等数据库读...