Flink Oracle CDC搭配Flink计算框架,可以高效实现Oracle数据库海量数据的实时集成。其核心原理是监测并捕获数据库的变动(增删改等),将这些变更按发生的顺序捕获,将捕获到的数据数据仓库或者数据湖,也可以写入到消息队列(例如kafka)供其他服务消费。实现CDC即捕获数据库的变更数据有两种机制:基于查询的CDC和基于日志的CDC...
用于实时捕获数据库的变更数据。对于Oracle数据库，Flink CDC Connector 通常依赖于Debezium进行数据抽取，而...
本方案主要对flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对Oracle CDC进行调试通过,然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR(Kudu)实现了Oracle-Oceanus-Kudu一体化解决方案,其中并无复杂的业务逻辑实现(这里进行最简单的数据转移,用户可根据实际业务情况编写相应代码),并对其中发现的一些问题进行归纳整理与读者分享。
从报错信息来看,可能是由于 Flink CDC 误将连接信息中提供的 MY_SERVICE_NAME (Oracle 的服务名) 错认为 SID。于是尝试阅读 Flink CDC 涉及到 Oracle Connector 的源码,发现在 com.ververica.cdc.connectors.oracle.OracleValidator 中,对于 Oracle 连接的代码如下: public static Connection openConnection(Properties ...
FlinkCDC是针对数据库变更事件捕获的一种技术,它可以从MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库中读取变更数据,并实时传输给消费者。关于FlinkCDC解析Oracle的日志类型,在上面的知识库中提到了,“Oracle CDC 是 Flink 针对 Oracle 数据库提供的一种变更数据捕获功能,它可以根据 Oracle 的 redo log 和 archive log 进...
Oracle 也是使用很广泛的数据库， Oracle CDC 连接器支持捕获并记录 Oracle 数据库服务器中发生的行级变更，其原理是使用 Oracle 提供的 LogMiner [2] 工具或者原生的 XStream API [3] 从 Oracle 中获取变更数据。LogMiner 是 Oracle 数据库提供的一个分析工具，该工具可以解析 Oracle Redo 日志文件，从而将数据库...
-- 创建Oracle CDC源表table_source_oracle,从Oracle数据库中读取数据 CREATE TABLE table_source_oracle ( CUSTOMER_ID INT, CUSTOMER_NAME STRING, EMAIL STRING, PHONE STRING, PRIMARY KEY (CUSTOMER_ID) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'oracle-cdc', 'hostname' = '10.194.183.120', 'port' =...
Flink Oracle CDC的实现原理如下: - 首先,通过Oracle的日志文件(Redo Log)来捕获数据库中的数据变化。 - 然后,将捕获到的数据变化解析成具体的操作(插入、更新、删除)和对应的数据内容。 - 接着,将解析到的数据变化作为流数据发送到Flink流处理引擎进行处理。 - 最后,根据具体的业务逻辑,对流数据进行转换、过滤、...
FlinkCDC的核心是Binlog的解析和事件流的处理。Binlog的解析是通过解析Binlog文件中的二进制数据来获取增量更新的操作,这需要对Binlog的格式和结构进行解析。FlinkCDC支持多种数据库的Binlog格式,包括MySQL、Oracle等。解析Binlog需要考虑到数据的一致性和完整性,因此需要处理一些特殊情况,如事务的提交和回滚等。 事件...