Flink Oracle CDC搭配Flink计算框架,可以高效实现Oracle数据库海量数据的实时集成。其核心原理是监测并捕获数据库的变动(增删改等),将这些变更按发生的顺序捕获,将捕获到的数据数据仓库或者数据湖,也可以写入到消息队列(例如kafka)供其他服务消费。实现CDC即捕获数据库的变更数据有两种机制:基于查询的CDC和基于日志的CDC...
用于实时捕获数据库的变更数据。对于Oracle数据库，Flink CDC Connector 通常依赖于Debezium进行数据抽取，而...
FlinkCDC的核心是Binlog的解析和事件流的处理。Binlog的解析是通过解析Binlog文件中的二进制数据来获取增量更新的操作,这需要对Binlog的格式和结构进行解析。FlinkCDC支持多种数据库的Binlog格式,包括MySQL、Oracle等。解析Binlog需要考虑到数据的一致性和完整性,因此需要处理一些特殊情况,如事务的提交和回滚等。 事件...
这是因为Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现,LogMiner需要使用Oracle的归档日志和补充日志来获取变更数据。然后,在Flink程序中创建Oracle CDC连接,配置相应的连接信息和权限来访问Oracle数据库。值得注意的是,Oracle CDC连接器支持LogMiner和XStream API两种方式捕获变更事件,并且支持Oracle 11、12和19三个版本。 通过以上步...
本方案主要对flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对Oracle CDC进行调试通过,然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR(Kudu)实现了Oracle-Oceanus-Kudu一体化解决方案,其中并无复杂的业务逻辑实现(这里进行最简单的数据转移,用户可根据实际业务情况编写相应代码),并对其中发现的一些问题进行归纳整理与读者分享。
-- 创建Oracle CDC源表table_source_oracle,从Oracle数据库中读取数据 CREATE TABLE table_source_oracle ( CUSTOMER_ID INT, CUSTOMER_NAME STRING, EMAIL STRING, PHONE STRING, PRIMARY KEY (CUSTOMER_ID) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'oracle-cdc', 'hostname' = '10.194.183.120', 'port' =...
是的,Flink CDC是可以将Oracle作为CDC的数据源的。首先,你需要确保Oracle中的相关表已经开启了归档日志和补充日志,因为Flink CDC是基于Debezium的LogMiner实现的,LogMiner需要使用Oracle的归档日志和补充日志来获取变更数据。然后,你可以在Flink程序中创建Oracle CDC连接,并使用Flink的Table API或SQL API来定义Oracle CDC连...
Flink Oracle CDC的实现原理如下: - 首先,通过Oracle的日志文件(Redo Log)来捕获数据库中的数据变化。 - 然后,将捕获到的数据变化解析成具体的操作(插入、更新、删除)和对应的数据内容。 - 接着,将解析到的数据变化作为流数据发送到Flink流处理引擎进行处理。 - 最后,根据具体的业务逻辑,对流数据进行转换、过滤、...
create(env); // 创建源端逻辑表 String createSourceTableSQL = "CREATE TABLE player_source (" + "`ID` INT NOT NULL, " + "`NAME` STRING, " + "PRIMARY KEY (`ID`) NOT ENFORCED" + ") WITH (" + "'connector' = 'oracle-cdc', " + "'hostname' = '127.0.0.1', " + "'port' ...