具体可在新建工程中,重写 com.ververica.cdc.connectors.oracle.OracleValidator 方法,修改为 Service Name 的连接方式 (即 port 和 dbname 中间使用 “ / ” 分隔开),即:"jdbc:oracle:thin:@" + hostname + ":" + port + "/" + dbname, userName, userpwd); 笔者采用的就是第二种方法,实现了正常连接...
支持从 Oracle 数据库获取全量历史数据和增量变更数据；新增了 MongoDB CDC 连接器，支持从 MongoDB 数据库获取全量历史数据和增量变更数据；所有连接器均支持了 metadata column 功能， 用户通过 SQL 就可以访问库名，表名，数据变更时间等 meta 信息，这对分库分表场景的数据集成非常实用；丰富 Flink...
Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1,该版本通过引入内置 Debezium 组件,增加了对 Oracle 的支持。笔者第一时间下载了该版本进行试用并成功实现了对 Oracle 的实时数据捕获以及性能调优,现将试用过程中的一些关键细节进行分享。 说明:本文力求根据实际的问题排查经验,以及内部执行原理分享一些 “干...
使用 Oracle CDC 连接器,用户只需要声明如下 Flink SQL 就能实时捕获 Oracle 数据库中的变更数据: 利用Flink 丰富的周边生态,用户可以非常方便地写入各种下游存储,如消息队列,数据仓库,数据湖等。 Oracle CDC 连接器已经将底层的 CDC 细节屏蔽,整个实时同步链路,用户只需要几行 Flink SQL,不用开发任何 Java 代码,...
Flink CDC在Oracle数据库中开启CDC会对数据库性能产生一定的影响。但是，影响程度取决于多个因素，如数据...
CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术,Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据(changelog)的处理,目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是 Flink 的一组 Source 连接器,是 Flink CDC 的核心组件,这些连接器负责从 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等数据库读...
特别是在处理 Oracle 数据时,Flink CDC 提供了一套高效、可靠且易于维护的解决方案。本文将探讨使用 Flink CDC 实时抽取 Oracle 数据时的常见问题、解决方案以及性能调优的实践方法。首先,让我们简要概述 Flink CDC 对于Oracle 数据抽取的基本概念。Flink CDC 利用Oracle 的日志信息来捕获数据变化,它通过读取 Oracle ...
CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术,Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据(changelog)的处理,目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是 Flink 的一组 Source 连接器,是 Flink CDC 的核心组件,这些连接器负责从 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等数据库读...
Oracle 也是使用很广泛的数据库, Oracle CDC 连接器支持捕获并记录 Oracle 数据库服务器中发生的行级变更,其原理是使用 Oracle 提供的 LogMiner [2] 工具或者原生的 XStream API [3] 从 Oracle 中获取变更数据。 LogMiner 是 Oracle 数据库提供的一个分析工具,该工具可以解析 Oracle Redo 日志文件,从而将数据库...