我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据,查询了很多获取增量数据的方案,最终选择了Flink的 flink-connector-sqlserver-cdc ,这个需要用到SQL Server 的CDC(变更数据捕获),通过CDC来获取增量数据,处理数据前需要对数据库进行配置,如果不清楚如何配置可以看看我这篇文章:《SQL Server数据库开启CDC变更数据捕获...
1、sqlserver开启cdc 1)查看库表是否启动 CDC -- 查看数据库是否启用cdc SELECT name,is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE is_cdc_enabled = 1; -- 查看当前数据库表是否启用cdc SELECT name,is_tracked_by_cdc FROM sys.tables WHERE is_tracked_by_cdc = 1; 1. 2. 3. 4. 5. 2)数据库启用和...
结论:FLINK CDC 3.0 在flink 1.17上,不支持mysql to doris 的 demo。 1.mysql开启binlog参考debizium(https://debezium.io/documentation/reference/2.5/connectors/mysql.html#setting-up-mysql),但上面部分是伪代码,说明意思,但不是直接可以用的命令。 相关设置如下: CREATE TABLE c1(id int PRIMARY KEY,name ...
'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '192.168.10.100', 'port' = '3700', 'username' = 'test', 'password' = 'test123456', 'database-name' = 'test', 'table-name' = 'orgcode_info' ); -- 定义sink表 drop table IF EXISTS orgcode_info; CREATE TABLE IF NOT EXISTS orgcode_in...
这样设置后,Flink SQL或Table API中涉及时间相关的函数会根据这个默认时区来进行计算。 对于Flink CDC从MySQL或其他数据库获取的事件时间戳,如果它们不是UTC时间,你需要在数据解析或转换阶段显式地将其转换为所需的时区。例如,在Flink SQL中,可以使用to_timestamp或from_utc_timestamp这样的函数来调整时区。
要实现从SQL Server到MySQL的数据同步,首先需要确保SQL Server开启了CDC功能,并配置了相应的捕获实例。然后,在Flink环境中,我们需要引入Flink CDC的SQL Server连接器,以及MySQL的JDBC连接器。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用Flink SQL来实现这一同步任务: ...
在Flink SQL CLI 中开启checkpoint,每隔3秒做一次checkpoint。 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s; [INFO] Session property has been set. 创建OceanBase CDC 表 在Flink SQL CLI 中创建 OceanBase 数据库对应的表。对于 OceanBase 数据库中test_ob_to_mysql的表tbl1和tbl2使用 Flink SQL ...
启动Flink SQL CDC后可以看到 到这里,环境就准备的差不多了;接下来我们可以参考Github上的案例进行实践 在这里,我们模拟MySql数据库中几张表,看数据同步到ES中 建表SQL如下: -- 订单表 CREATE TABLE `my_order` ( `order_id` int(8) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id', `order_money` ...
MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。 例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果...
上图为基于 Flink CDC 实现的实时同步场景,唯一的变化是将此前的多数据源同步应用程序换成了 Flink CDC 。 首先,通过 SqlServer CDC、MySQL CDC、Oracle CDC 分别连接抽取对应仓储平台、 ERP 系统数据库的表数据,然后通过 Flink 提供的 JDBC connector 写入到 LDSS 系统的 MySQL 数据库中。能够通过 SqlServer CDC...