我们生产中主要来源于业务日志和数据库日志,Flink 在业务日志的支持上已经非常完善,但是在数据库日志支持方面在 Flink 1.11 前还属于一片空白,这就是为什么要集成 CDC 的原因之一。 Flink SQL 内部支持了完整的 changelog 机制,所以 Flink 对接 CDC 数据只需要把CDC 数据转换成 Flink 认识的数据 1.3 选择 Flink 作...
1.源端使用CDC,目标端常规jdbc CREATE TABLE ftin ( id INT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'sqlserver-cdc', 'hostname' = 'xx.xx.xx.x', 'port' = '1433', 'username' = 'sa', 'password' = '123456', 'database-name' = 'dw_bak', 'ta...
1.启动flinksql以后,需要手动设置checkpoint时间 set execution.checkpointing.interval=10sec; 2.hudi自动压缩成parquet文件,但是受参数影响,默认导入五次才压缩,需要加参数调整到一次让他压缩 'compaction.delta_commits'= '1', 3.采用FlinkCDC流式写入Hudi的方式,在数据量大或数据量瞬间激增的情况下频繁写入导致da...
以 MySQL->MySQL 为例，架构图如下（目前 Flink SQL 是不支持 Source/Sink 并行度配置的，Flink SQL 中各算子并行度默认是根据 Source 的 Partition 数或文件数来决定的，而 DebeziumSource 的并行度是 1，因此整个 Flink Task 的并行度为 1）：6.2 Flink SQL CDC 的一致性保证 Flink SQL CDC 用于获取数据...
flinkcdc sql匹配多表 flink 复杂sql Table API 和 SQL,本质上还是基于关系型表的操作方式;而关系型表、关系代数,以及SQL 本身,一般是有界的,更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中,理解会稍微复杂一些,需要引入一些特殊概念。接下来就分别讲一下这几种概念。
同样,使用flink sql来消费的时候,sql和上面使用canal类似,只需要把foramt改成debezium-json即可。 CanalJson反序列化源码解析 接下来我们看下flink的源码中canal-json格式的实现。canal 格式作为一种flink的格式,而且是source,所以也就是涉及到读取数据的时候进行反序列化,我们接下来就简单看看CanalJson的反序列化的实现...
Canal还有一种数据同步的方案,即采用canal-adapter,我们只需要在配置文件中定义好自己的SQL,canal即可自动帮我们将数据同步到数据仓库。这种场景适用于较为简单的业务场景以及搭建实时数据平台等场景;具体实现方式在这里不做详细讲解; 由于Canal-adapter需要自己与ES进行交互,所以存在一个ES版本号问题;canal-adapter1.3和1....
Flink CDC支持同步多个表，并且可以同时处理全量和增量数据。在Flink SQL环境中，您可以使用CDC连接器将源...
Flink CDC 向 Flink SQL 的表连接配置设置参数可以通过以下步骤进行: 首先,确保你已经在 Flink 中启用了 CDC。你可以通过在 Flink 配置文件(flink-conf.yaml)中添加以下配置来启用 CDC: jobmanager.execution.failover-strategy: region streams.parallelism.default: 1 table.sql-dialect: org.apache.flink.table....
(1)首先,FlinkSQL 底层使用的是 apache Calcite 引擎来处理SQL语句,Calcite会使用 javaCC 做SQL解析,javaCC根据Calcite中定义的 Parser.jj 文件,生成一系列的java代码,生成的java代码会把SQL转换成AST抽象语法树(即SQLNode类型)。 (2)生成的 SqlNode 抽象语法树,他是一个未经验证的抽象语法树,这时 SQL Validator...