flink-cdc-pipeline-connector-mysql-3.1.0.jar flink-cdc-pipeline-connector-doris-3.1.0.jar 如果没有则下载,下载地址为: # 下载mysql连接器wgethttps://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-cdc-pipeline-connector-mysql/3.1.0/flink-cdc-pipeline-connector-mysql-3.1.0.jar # 下载doris连接器...
# 参考,一些自定义路径的示例 主要用于多版本flink,mysql驱动不一致等情况 如, # bash /root/flink-cdc-3.3.0/bin/flink-cdc.sh /root/flink-cdc-3.3.0/bin/mysql-to-kafka.yaml --flink-home /root/flink-1.19. --jar /root/flink-cdc-3.3.0/lib/mysql-connector-java-8.0.27.jar 提交成功后,返回...
1、FlinkCDC 提供了对 Debezium 连接器的封装和集成,简化了配置和使用的过程,并提供了更高级的 API 和功能,例如数据格式转换、事件时间处理等。Flink CDC 使用 Debezium 连接器作为底层的实现,将其与 Flink 的数据处理能力结合起来。通过配置和使用 Flink CDC,您可以轻松地将数据库中的变化数据流转化为 Flink 的 ...
1. 创建Flink CDC连接MySQL数据库 首先我们需要创建一个Flink的环境,并使用CDC连接MySQL数据库。下面是相应的代码: // 创建Flink环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 创建CDC连接JdbcTableSourcejdbcTableSource=JdbcTableSource.builder().scanIncremental()// 启用增量...
使用Java 集成 Flink 与 MySQL CDC 处理多个数据源区分问题 在现代数据处理系统中,Apache Flink作为一款强大的流处理框架,被广大开发者广泛应用。而MySQL作为一种流行的关系型数据库,常常与Flink结合使用,以实现数据的实时处理。通过 MySQL 的变更数据捕捉 (CDC) 功能,我们可以实时获得数据库中数据的变化。在使用 Flin...
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar[2] 编译flink-connector-databend 将target/flink-connector-databend-1.16.0-SNAPSHOT.jar 拷贝到目录下。 🙋准备数据 在MySQL 数据库中准备数据 进入MySQL 容器 创建数据库 mydb 和表,并插入数据: 🙋Databend 中建表 ...
wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.27/mysql-connector-java-8.0.27.jar 提交任务./bin/flink-cdc.sh mysql-to-doris.yaml 直接执行提交任务的命令,你是否又一次碰到了这个错误。别着急,你只是忘记了告诉Flink CDC环境你的Flink环境在哪里。
通过Flink同步mysql到iceberg中,任务一直在运行中,但是在目标表看不到数据。经排查发现job manager一直在做切片工作,切了一小时还没开始同步数据,日志如下: 2023-12-28 16:58:36.251 [snapshot-splitting] INFO com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.ChunkSplitter [] - ChunkSplitter has split 600...
flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.2.0.jar flink-connector-jdbc-1.15.3.jar mysql-connector-java-5.1.47.jar 准备数据 准备OceanBase 数据库数据 在OceanBase 数据库中准备测试数据,作为导入 MySQL 数据库的源数据。 登录OceanBase 数据库。 使用root用户登录集群的mysql001租户。