Flink CDC主要关注于从源数据库(如MySQL、PostgreSQL等)捕获数据变更,并将这些变更实时地提供给Flink作业进行处理。Flink CDC的核心优势在于其实时性和一致性。通过捕获数据库的增量变动记录,Flink CDC能够实时地将这些变更数据同步到Flink流处理作业中,从而实现低延迟的数据处理和分析。同时,Flink CDC还保证了数据的一致...
(一)Flink CDC下载并解压 访问Flink CDC下载页面https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-cdc-3.1.0/flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz 复制下载地址并下载 wgethttps://dlcdn.apache.org/flink/flink-cdc-3.1.0/flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz 解压文件 tar -zxvf flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz ...
首先需要引入Flink Connector MySQL CDC依赖。 <dependency><groupId>com.alibaba.ververica</groupId><artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId><version>1.3.0</version></dependency> 然后使用Table API编写程序。这里我们仅仅将CDC数据流配置为数据源,然后将CDC数据流的内容打印出来。 valenv=StreamExecuti...
官网地址:https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/ 官方定义:This project provides a set of source connectors for Apache Flink® directly ingesting changes coming from different databases using Change Data Capture(CDC)。根据FlinkCDC官方给出的定义,FlinkCDC提供一组源数据的连接器,使用变更数据捕...
flink 1.11 flink-cdc-connector 1.x 无法同步表结构的原因 那么为什么 Flink SQL 无法通过 binlog 来同步表结构呢?查阅下源码可以发现,Flink 进行 binlog数据转换时主要是通过 Flink SQL 中类似 Create Table 的语法预先定义的 Schema 来进行转换的,具体代码如下: ...
3.Flink-CDC开源地址 二、Flink-CDC案例实操 1.依赖导入 2.DataStream方式编写代码 3.StartupOptions参数 3.1 initial 3.2 earliest 3.3 latest 4.Flink SQL方式编写代码 5.自定义反序列化器 三、Flink-CDC 2.0 1. Flink-CDC 1.x存在的问题 2. Flink-CDC 2.0的改进 ...
通过Flink同步mysql到iceberg中,任务一直在运行中,但是在目标表看不到数据。经排查发现job manager一直在做切片工作,切了一小时还没开始同步数据,日志如下: 2023-12-28 16:58:36.251 [snapshot-splitting] INFO com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.ChunkSplitter [] - ChunkSplitter has split 600...
4.将数据从CDC表插入hudi表 5.直接用hudi表进行join操作 6.FlinkCDC会根据字段名映射mysql的源表,字段可以不一一对应. 一、依赖关系 为了设置MySQL CDC连接器,下表提供了使用构建自动化工具(例如Maven或SBT)和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。
flink-doris-connector-1.17-1.5.2.jar mysql-connector-java-8.0.27.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-3.0.1.jar jar 包依赖 2 编辑脚本 2.1 脚本模版及说明 脚本模版 <FLINK_HOME>bin/flink run \ -c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \ lib/flink-doris-connector-1.16-1.4.0-SNAPSHOT.ja...
Flink CDC 是 Apache Flink 的一个重要组件,能够实时捕获并处理数据库中的数据变更。本文探讨了如何利用 Flink CDC 实现 MySQL 数据库的变更数据实时同步。通过使用 FlinkSQL、Flink DataStream 和 Table API 等技术手段,可以高效地捕获和处理 MySQL 数据库中的变更数据,确保数据在不同系统之间的实时一致性。这不仅提...