楼主你好,如果你在使用阿里云Flink CDC 2.0时发现全量故障恢复无法从检查点恢复,可能是Checkpoint 配置问题,请确保正确配置了 Flink 的 Checkpoint 相关参数,包括 Checkpoint 间隔、最大并发数等,检查点机制是用来保证故障时的状态一致性,如果配置有误,可能导致无法从检查点恢复。 还有就是状态后端问题,检查点数据被存储...
当发生故障时,Flink CDC 2.0 会从最近的 checkpoint 点开始消费 changelog topic 中的消息,将数据恢复到故障前的状态。 具体来说,Flink CDC 2.0 的全量故障恢复过程如下: Flink CDC 2.0 会在每个 source 上启动一个 ChangelogReaderThread,用于读取该 source 的 changelog topic。 当发生故障时,Flink CDC 2.0 会...
env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION); 1. 2. 3. 检查点(Checkpoint)是 Flink 的故障恢复机制,同样会在下文详述。代码中,我们将状态存储方式由 MemoryStateBackend 修改为了 FsStateBackend,即使用外部文件系统,如 HDFS,来保存应用程序的中间状态,...
env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(60 * 1000); // 配置Checkpoint的并发量(比如某些程序的Checkpoint生产需要很长时间,可以通过这种方式加大效率) env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(3); // 配置Checkpoint的超时时间(避免Checkpoint生产时间过长)默认10分钟 env.getCheckpoint...
可以看见的是相比于其它开源产品,FlinkCDC 不仅支持增量同步,还支持全量/全量+增量的同步,同时 FlinkCDC 还支持故障恢复(基于检查点机制实现),能够快速恢复数据同步的进度,并且支持的数据源也很丰富[2[(在 2.3 版本已支持 MongoDB、MySQL、OceanBase、Oracle、PostgressSQL、SQLServer、TiDB、Db2 等数据源)。
flinkcdc: data-source: # 默认类型为 MySQL addr: localhost:3306 database: flink username: flink password: flink table-list: - user Tips: 关于数据源的连接完整配置属性可参考 DataSourceProperties.java 文件,关于检查点的配置可参考 CheckPointProperties.java 文件 恢复点配置 为了实现故障恢复(应用停止运行...
如果选择全新启动,MySQL CDC源表会重新从Binlog位点{file=mysql-bin.01, position=40}消费。如果选择从最新状态恢复,则会从Binlog位点{file=mysql-bin.01, position=210}开始消费。 重要 作业重启时,请保证所需Binlog在服务器上没有因过期被清理,否则会报错。
如果选择全新启动,MySQL CDC源表会重新从Binlog位点{file=mysql-bin.01, position=40}消费。如果选择从最新状态恢复,则会从Binlog位点{file=mysql-bin.01, position=210}开始消费。 重要 作业重启时,请保证所需Binlog在服务器上没有因过期被清理,否则会报错。
FlinkCDC入门：数据同步与故障恢复详解FlinkCDC是一款强大的数据同步工具，基于Change Data Capture技术，支持实时将关系型数据库（如MySQL、Oracle）的数据同步到Flink流处理中进行实时分析。它具备增量同步、全量同步及故障恢复功能，后者依赖于检查点机制，能快速恢复同步进度。目前，它已支持MongoDB、MySQL等...
异常信息: io.debezium.DebeziumException: The connector is trying to read binlog starting at SourceInfo [currentGtid=null, currentBinlogFilename=mysql-bin.003008, currentBinlogPosition=169375401, currentRowNumber=0, serverId=0, sourceTime=nul...