可以 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
Flink CDC、Canal和Maxwell都是用于数据库同步的工具,它们可以帮助开发者和数据工程师实时捕获、处理和传输数据库中的数据变化。尽管它们的目标相似,但这些工具在数据捕获机制、数据处理方式、实时性、数据库支持等方面存在一些差异。 数据捕获机制 Flink CDC:基于查询的数据捕获。Flink CDC通过查询数据库日志来捕获数据变...
util.Properties;public class FlinkCDC { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); //2.Flink-CDC将读取binlog的位置信息以状态的方式保存在CK...
Flink CDC 中的 canal 同步 Oracle 的 binlog 技术是成熟的。以下是一些关键点来支持这一结论: 技术基础:CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)技术能够有效地捕获源数据库的增量变动记录,并将其同步到一个或多个数据目的地。这项技术在数据处理领域已经得到了广泛的应用和验证。 版本支持:Flink CDC 在 2.1 版...
可以替代Canal的数据同步方案——Flink-CDC 1、 CDC简介 CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
不管是Canal还是StreamSet或者是Flink SQL CDC,都是基于binlog来实现数据的增量同步和数据变更同步的; 方案三:基于Flink SQL CDC实现数据库数据同步 之前在使用Canal用来做数据同步,感觉Canal比较脆弱,遇到的问题挺多的然后逐一去解决,也算是逐渐稳定了下来; ...
数据准实时复制(CDC)是目前行内实时数据需求大量使用的技术,随着国产化的需求,我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发,逐步实现对商业产品的替代。本文把市面上常见的几种开源产品,Canal、Debezium、Flink CDC 从原理和适用做了对比,供大家参考。
flinkcdc 数据同步搭建 flink的cdc 在之前的数据同步中,好比咱们想实时获取数据库的数据,通常采用的架构就是采用第三方工具,好比canal、debezium等,实时采集数据库的变动日志,而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件,好比flink、spark等等来消费kafka的数据,计算以后发送到下游系统。
public class FlinkSQL_CDC { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); StreamTableEnvironment tableEnv =StreamTableEnvironment.create(env); //2.创建Flink-MySQL...
Flink CDC在GitHub上已获得800+ star，其底层封装了Debezium。在同步一张表时，Flink CDC分为全量和增量两个阶段，通过全局锁和表锁确保数据一致性，实现无缝的全量数据与增量数据衔接。Canal Canal，源于阿里，主要用于基于MySQL增量日志解析，提供数据订阅和消费服务。早期为解决跨机房同步需求，Canal支持...