Flink CDC、Canal和Maxwell都是用于数据库同步的工具,它们可以帮助开发者和数据工程师实时捕获、处理和传输数据库中的数据变化。尽管它们的目标相似,但这些工具在数据捕获机制、数据处理方式、实时性、数据库支持等方面存在一些差异。 数据捕获机制 Flink CDC:基于查询的数据捕获。Flink CDC通过
为了彻底解决这些问题,我们逐步转向CDC (Change Data Capture) + Merge的技术方案,即实时Binlog采集 + 离线处理Binlog还原业务数据这样一套解决方案。Binlog是MySQL的二进制日志,记录了MySQL中发生的所有数据变更,MySQL集群自身的主从同步就是基于Binlog做的。
Canal:主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。 优点:用于单一的MySQL环境做数据同步还不错; 缺点: 缺点较为明显,只支持MySQL的CDC,只支持增量同步,全量需要用DataX或者Sqoop,全量和增量同步割裂; 不支持分布式; 回到顶部(Back to Top) Debezium 平台 什么是 Debezium ? 官网 https...
Flink CDC 和 Canal 可以同时使用，但它们通常是作为两个独立的组件来使用的。Flink CDC 和 Canal 都...
Debezium是一种CDC(Change Data Capture)工具,工作原理类似大家所熟知的Canal, DataBus, Maxwell等,是通过抽取数据库日志来获取变更。 Debezium最初设计成一个Kafka Connect的Source Plugin,目前开发者虽致力于将其与Kafka Connect解耦,但当前的代码实现还未变动。下图引自Debeizum官方文档,可以看到一个Debezium在一个完...
数据准实时复制(CDC)是目前行内实时数据需求大量使用的技术,随着国产化的需求,我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发,逐步实现对商业产品的替代。本文把市面上常见的几种开源产品,Canal、Debezium、Flink CDC 从原理和适用做了对比,供大家参考。
Streampark2.0整合flinkcdc实现数据实时同步到Hive 李民 6 人赞同了该文章 背景 随着公司业务数据增长和对数据分析能力的增强。以往T+1/H+1的离线数据提供已经不能满足公司的业务需求。比如客户分配数据和线索数据,谁会希望分配的客户或线索几个小时后才会被跟进呢。不仅如此,千万级、亿级的大表同步问题也非常头疼...
flinkcdc 数据同步搭建 flink的cdc 在之前的数据同步中,好比咱们想实时获取数据库的数据,通常采用的架构就是采用第三方工具,好比canal、debezium等,实时采集数据库的变动日志,而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件,好比flink、spark等等来消费kafka的数据,计算以后发送到下游系统。
技术成熟吗？Flink CDC里cannl 同步oracle的binlog 技术成熟吗？综上所述，Flink CDC 的 canal 同步 ...