Canal 是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf 序列化消息(Canal 默认使用 protobuf)。 Flink 支持将 Canal 的 JSON 消息解析为 INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。
五、Flink CDC 模块的实现 (一)Debezium JSON 格式解析类探秘 flink-json模块中的org.apache.flink.formats.json.debezium.DebeziumJsonFormatFactory是负责构造解析 Debezium JSON 格式的工厂类;同样地,org.apache.flink.formats.json.canal.CanalJsonFormatFactory负责 Canal JSON 格式。这些类已经内置在 Flink 1.11 的...
Debezium是一种CDC(Change Data Capture)工具,工作原理类似大家所熟知的Canal, DataBus, Maxwell等,是通过抽取数据库日志来获取变更。 Debezium最初设计成一个Kafka Connect 的Source Plugin,目前开发者虽致力于将其与Kafka Connect解耦,但当前的代码实现还未变动。下图引自Debeizum官方文档,可以看到一个Debezium在一个...
如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,而Canal只支持MySQL和MariaDB的数据变化捕获Flink CDC支持Exactly-Once语义,保证数据的一致性和准确性,而Canal只支持At-Least-Once语义,可能会出现数据的重复或丢失Flink CDC支持自动元数据
五、Flink CDC 模块的实现 (一)Debezium JSON 格式解析类探秘 flink-json模块中的org.apache.flink.formats.json.debezium.DebeziumJsonFormatFactory是负责构造解析 Debezium JSON 格式的工厂类;同样地,org.apache.flink.formats.json.canal.CanalJsonFormatFactory负责 Canal JSON 格式。这些类已经内置在 Flink 1.11 的...
Flink CDC 模块的实现 Debezium JSON 格式解析类探秘 flink-json模块中的org.apache.flink.formats.json.debezium.DebeziumJsonFormatFactory是负责构造解析 Debezium JSON 格式的工厂类;同样地,org.apache.flink.formats.json.canal.CanalJsonFormatFactory负责 Canal JSON 格式。这些类已经内置在 Flink 1.11 的发行版中,...
Canal:批处理。Canal将数据变化批量处理,然后发送给下游系统。 Maxwell:流处理。Maxwell同样使用流处理方式,可以实时处理数据并生成结果。 实时性 Flink CDC:实时性较高。由于Flink CDC基于查询的捕获机制和流处理方式,它能够实时监控和处理数据变化。 Canal:实时性中等。Canal基于binlog的捕获机制可以实时监控数据变化,但...
util.Properties;public class FlinkCDC { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); //2.Flink-CDC将读取binlog的位置信息以状态的方式保存在CK...
Debezium是一种CDC(Change Data Capture)工具,工作原理类似大家所熟知的Canal, DataBus, Maxwell等,是通过抽取数据库日志来获取变更。 Debezium最初设计成一个Kafka Connect 的Source Plugin,目前开发者虽致力于将其与Kafka Connect解耦,但当前的代码实现还未变动。下图引自Debeizum官方文档,可以看到一个Debezium在一个...