UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) 返回整数,时间字符串(默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm:ss 如果未指定)转换为 Unix 时间戳(以秒为单位)。 --select UNIX_TIMESTAMP('2021-09-08 08:45:17','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); 返回 1631061917 FROM_UNIXTIME(numeric[, string]) 将整数转为时间 字符串(默...
如果string1匹配SQL正则表达式string2返回true。 string1 NOT SIMILAR TO string2 [ ESCAPE char ] 如果string1与SQL正则表达式string2不匹配返回true。 value1 IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 (value2, value3, …) 中存在 value1返回true。
UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2]) 使用表配置中指定的时区将格式为 string2 的日期时间字符串 string1(如果未指定默认情况下:yyyy-MM-dd HH:mm:ss) 转换为 Unix 时间戳(以秒为单位)。 TO_DATE(string1[, string2]) 将格式为 string2(默认为 ‘yyyy-MM-dd’)的字符串 string1 转换为日期。 TO_TI...
以下示例所用的字段: TIMESTAMP_FIELD, TIMESTAMP_LTZ_FIELD, BIGINT_FIELD, STRING_FIELD 分别代表对应类型的字段. TIMESTAMP TIMESTAMP <-> BIGINT -- 在 Flink 1.14 之前-- TIMESTAMP TO BIGINT-- 在 Flink 1.14 之前 直接使用 cast 将 TIMESTAMP 转换为 BIGINTCAST(timestamp_fieldasBIGINT)asbigint_...
Flink 时间戳类型转换Flink 时间戳类型转换CONVERT_TZ(string1, string2, string3) 将 string1 表示的...
一般用TIMESTAMP(3)或者是TIMSTAMP_LTZ(3)就够了。 经验:如果流数据中的时间字段不携带时区信息则用TIMESTAMP(3),否则的话用TIMESTAMP_LTZ(3), 如果流数据中时间字段类型是String:'2022-09-30 18:34:33'用:TIMESTAMP(3), 如果如果流数据中时间字段类型是long:1664532356103, 则强烈建议:TIMESTAMP_LTZ(3)...
⭐ 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)、TIMESTAMP_LTZ(带时区信息的时间) ...
TIMESTAMP_LTZ函数返回的字段作为水位线字段就没有问题？当用处理时间转化为时间字段时，使用 TIMESTAMP...
CREATE TEMPORARY TABLE kafkaTable ( `distinct_id` INT NOT NULL, `properties` STRING, `timestamp` TIMESTAMP_LTZ METADATA, `date` AS CAST(`timestamp` AS DATE) ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'properties.bootstrap.servers' = '<yourKafkaBrokers>', 'topic' = 'kafka_evolution_demo', '...
原子类型:DataStream中支持的数据类型,Table也是支持的,也就是基本数据类和通用类型(Integer、Double、String等) Tuple类型:从f0开始计数,f0 f1 f2,所有字段都可以被重新排序,也可以提前一部分字段。 Pojo类型:Flink 也支持多种数据类型组合成的“复合类型”,最典型的就是简单 Java 对象(POJO 类型)。将 POJO 类型...