Flink SQL 支持将 CURRENT_TIMESTAMP 转换成 UNIX TIMESTAMP 并保留到毫秒级别。为此，您可以使用TO_UNI...
flink 中 CURRENT_TIMESTAMP 时间为格林尼治时间 flink的时间特征,ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink的核心是在数据流上提供了数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时,Flink在流处理引擎上构建了批处理引擎,原生支持了迭代计算、内存管理和程
public TriggerResult onElement(Tuple3<String, Long, Integer> element, long timestamp, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception { ValueState<Integer> sumState = ctx.getPartitionedState(sumStateDescriptor); if (null == sumState.value()) { sumState.update(0); } sumState.update(...
CURRENT_TIMESTAMP 语法 TIMESTAMPCURRENT_TIMESTAMP 说明Blink 3.6.0以下版本,语法格式为TIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP()。 功能描述 返回当前UTC(GMT+0)时间戳,时间戳单位为毫秒。 示例 测试语句 SELECTCURRENT_TIMESTAMPasvar1 FROMT1; 测试结果 DATE_FORMAT 语法 VARCHARDATE_FORMAT(TIMESTAMPtime,VARCHARto_format)...
--数据源表CREATETABLEsource_table(--维度数据dimSTRING,--用户iduser_idBIGINT,--用户priceBIGINT,--事件时间戳row_timeAScast(CURRENT_TIMESTAMPastimestamp(3)),--watermark设置WATERMARKFORrow_timeASrow_time-INTERVAL'5'SECOND)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.dim.length'...
Flink新增了Timestamp_ltz类型,和Timestamp类型的区别如下: Timestamp相当于一个字符串类型,无论作业时区怎么变,得到的字符串是不变的。 Timestamp_ltz是一个全球统一的时间点类型,属于Bigint类型。如果将其转为字符串,则结果会随着作业时区改变。 Blink中常用的CURRENT_TIMESTAMP与NOW函数的返回类型均由Timestamp改...
周期性的获取timestamp和生成watermark。可以依赖流元素的时间,比如EventTime或者ProcessingTime。这个接口先调用extractTimestamp方法获取timestamp,接着调用getCurrentWatermark生成相应的时间戳。 这种周期性水位线有如下三种实现: 1)AscendingTimestampExtractor,如果数据产生的时间是升序的,可以使用这个实现获取timestamp和生成...
CURRENT_TIMESTAMP/CURRENT_TIME/CURRENT_DATE/NOW() 函数未考虑时区; Flink 的时间属性,只支持定义在 TIMESTAMP 这种数据类型上面,这个类型是无时区的,TIMESTAMP 类型不考虑时区,但用户希望是本地时区的时间。 针对TIMESTAMP 类型没有考虑时区的问题,我们提议通过TIMESTAMP_LTZ类型支持 (TIMESTAMP_LTZ 是 timestamp...
⭐ CURRENT_TIMESTAMP ⭐ CURRENT_ROW_TIMESTAMP() ⭐ NOW() ⭐ PROCTIME():其中 PROCTIME() 在 1.13 版本及之后版本,返回值类型是 TIMESTAMP_LTZ(3) 在Flink SQL client 中执行结果如下: 代码语言:javascript 复制 FlinkSQL>SETsql-client.execution.result-mode=tableau;FlinkSQL>CREATEVIEWMyView1ASSE...
由类图容易看出,我们需要通过实现extractTimestamp()方法来提取事件时间,实现getCurrentWatermark()方法产生水印。但好在Flink已经提供了3种内置的实现类,所以我们直接用就可以了,省事。 AscendingTimestampExtractor 总说话口干舌燥的(?),还是看代码吧。 publicabstractlongextractAscendingTimestamp(Telement);@Overridepublic...