# alembic.ini sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8 1. 2. 3. 将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata import sys,os # 1.__file__:当前文件(env.py) #2.os.path
metadata.drop_all(engine) # 删除所有数据库 Base.metadata.create_all(engine) # 创建所有数据库 @app.route('/') def index(): user= User("hwhrr","123321") session = Session() # 创建会话 session.add(user) # 添加内容 session.commit() # 提交 return user.__repr__() if __name__ ==...
SQLAlchemy.metadata和SQLAlchemy.metadatas允许访问配置中定义的每个元数据。 SQLAlchemy.engine和SQLAlchemy.engines允许访问配置中定义的每个引擎。 SQLAlchemy.create_all()创建所有表。 您必须处于活动的 Flask 应用程序上下文中才能执行查询并访问会话和引擎。 模型与数据表 使用类定义模型,或使用类创建表。两者都处理...
name = Column(String(32))# 第七步:把表同步到数据库中# 不会创建库 只会创建表engine = create_engine("mysql+pymysql://root:222@127.0.0.1:3306/aaa",)# 把表同步到数据库 (把Base管理的所有表 都创建到数据库)Base.metadata.create_all(engine)# 把所有表删除---> 不要轻易使用# Base.metadata...
Accessing Metadata and Engines Creating and Dropping Tables Recording Query Information Tracking Modifications Advanced Customization Model Class Abstract Models and Mixins Disabling Table Name Generation Session Class Query Class API Reference¶ API
from sqlalchemyimportcreate_engine,Table,Column,Integer,String,ForeignKey,MetaData engine=create_engine("mysql+pymysql://stu:1234qwer@10.0.0.241:3307/student?charset=gbk", encoding="utf-8", echo=True, max_overflow=5)#?charset是字符集编码,echo=True打印输出信息和执行的sql语句默认Flase,max_overflow...
Base.metadata.drop_all(engine) # 删除所有数据库 Base.metadata.create_all(engine) # 创建所有数据库 @app.route('/') def index(): user= User("hwhrr","123321") session = Session() # 创建会话 session.add(user) # 添加内容 session.commit() # 提交 ...
name = Column(String(50))# 创建会话Session = sessionmaker(bind=engine)# 初始化数据库Base.metadata.create_all(engine)# 创建路由@app.route('/')defhello():return'Hello, World!'if__name__ =='__main__': app.run() 在这个示例中,我们首先创建了一个Flask应用实例,并创建了一个SQLAlchemy数据...
ENsqlalchemy中使用query查询，而flask-sqlalchemy中使用basequery查询，他们是子类与父类的关系 假设 page...
A metadata will be chosen based on the bind_key argument, or the default will be used. A common reason to create a table directly is when defining many to many relationships. The association table doesn’t need its own model class, as it will be accessed through the relevant relationship ...