1. filter_by: - `filter_by`是SQLAlchemy中的一种简便的过滤方法,允许你根据指定的键值对进行过滤。 -例如,`query.filter_by(name='John')`将返回一个结果集,其中包含所有名字为'John'的记录。 - `filter_by`返回的是一个查询对象,可以继续链式调用其他查询方法。 2. first:
flask sqlalchemy filter_by 条件查询 not Flask-SQLAlchemy SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。fla...
filter_by用于查询简单的列名,不支持比较运算符。 filters= {’name': ‘fengyao', ‘age': 26} User.query.filter_by(**filters).first() 比filter_by的功能更强大,支持比较运算符,支持or_、in_等语法。 filters = {User.name == ‘fengyao’,User.age >25}User.query.filter(*filters).first()...
前言 引出重写的原因,我们是通过软删除的方式来删除数据的(即通过status标识来确定数据是否作废) 那么这样的话,我们每一次查询的时候都要写上条件status=1很繁琐。我们可以重写filter_by方法 源码介绍 如上图所示我们现在使用的查询方式并不是SQLAlchemy原生的查询方式
最近开发使用到flask_SQLAlchemy,遇到filter()跟filter_by(),但是分不清两者区别,通过百度,发现跟自己实践验证不太一样,为此写下这篇博客记录,免得像我等小白被网上一些博客误导!!! 区别1 db.session.query(类名).filter(类名.属性名=='xxx') db.session.query(类名).filter_by(属性名='xxx') 区别2 ...
filter模糊查询,支持各种运算符和查询方法 filter_by精确查询,只支持字段的值是否相等这种条件 filter多条件查询 filter值范围查询 order_by结果排序 count 统计结果数量 limit 结果数量进行限制 offse 对查询开始位置进行设置 paginate分页器 from flask import Flask,jsonify,render_template from flask_sqlalchemy import...
query.filter_by(username='test').update({'email': 'new_email@example.com'}) db.session.commit() 4.4删除数据 在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的delete()方法来删除数据。下面是一些常用的删除数据的方法: 1. 删除单个对象 # 删除单个对象 user = User.query.filter_by(username='test')....
filter或filter_by怎样使用in查询同一字段的一组值,比如查询name为"zhang","wang","li"的记录,sql如下:
filter_by(fa=use1).all() 10).查询第一个出现的数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 son.query.filter(son.age==10).first() son.query.filter(son.age==10)[0] 11).查询对象并返回指定数量的结果 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 son.query.filter(son....
database = User.query.filter_by(username== 1. 解释起来就是首先将对象查询出来,然后将修改的字段赋值,并将查询出的对象提交到数据库,这样更新操作就结束了。 4.delete 将david用户删除 from database import User, db u = User.query.filter_by(username='john').first() ...