(2)group by子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段自建用逗号隔开,没有顺序要求) (3)可以添加排序,order by放在最后 1、简单套用 #案例1、查询每个工种的最高工资 SELECT MAX(`salary`), job_id FROM`employees` GROUP BY `job_id`; #案例二、查询每个位置上的部门个数 SELECT COUNT(*),`location_...
COUNT(distinct 课程编号) as 不及格课程数 FROM 成绩 WHERE 成绩 < 60 --统计各系男女生的人数超过3人的信息。 SELECT 性别,系名,COUNT(性别) as 人数 FROM 学生 GROUP BY 性别, 系名 HAVING COUNT(性别) > 2 --统计每个学期所开设的课程门数。 SELECT 开课学期,COUNT(开课学期) as '课程门数' FRO...
解决方法:可以使用order_by子句对分组结果进行排序。 代码语言:txt 复制 result = db.session.query(User.city, db.func.count(User.id)).group_by(User.city).order_by(db.desc(db.func.count(User.id))).all() 参考链接 SQLAlchemy官方文档
count() 结果计数 paginate() 返回一个paginate对象,包含指定范围的结果 4.1添加 1. 使用add()方法添加新数据 # 新增一条记录 user = User(username='test', email='test@example.com') db.session.add(user) db.session.commit() 2. 使用create()方法创建新数据 # 新增一条记录 user = User.create(user...
count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 创建表: 1 db.create_all() 删除表 1 db.drop_all() 每次插入单条数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 if __name__ == '__main__': # 插入一条角色数据 role1 = Role(name='admin') db.session.add(...
""" 查询所有用户数据 User.query.all() 查询有多少个用户 User.query.count() 查询第1个用户 User.query.first() User.query.get(1) # 根据id查询 查询id为4的用户[3种方式] User.query.get(4) User.query.filter_by(id=4).all() # 简单查询 使用关键字实参的形式来设置字段名 User.query.filter...
id, func.count(Post.id)).group_by(User.id).all() # 查询每个用户的平均帖子评分 avg_ratings = db.session.query(User.id, func.avg(Post.rating)).group_by(User.id).all() 6. 执行原生SQL语句 在某些情况下,你可能需要执行原生的SQL语句。Flask-SQLAlchemy允许你使用session.execute()方法来执行...
测试表: Goods idiidnameac 12丁一2 22李四5 33李二4 43王五5 53狗蛋1 64张三6 75李四3 86王五5 fromsqlalchemyimportfunc...# select iid,count(*)ascnt,sum(ac)asacsfromgoods group by iid Goods.query.with_entities(Goods.iid,func.group_concat(Goods.name).label('names'),func.count('*')....
上述代码通过使用`func.count`函数和`join`方法,对`Product`和`Category`表进行连接,并使用`group_by`方法对`Category.name`进行分组,并统计每个分类下的产品数量。 2.计算每个分类下产品的平均价格 ```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy import func app =...
sum(StudentInfo.cert_count)) \ .group_by(StudentInfo.cls).all() for row in rs: print row[0], row[1] """ Output A1 10 A2 6 """ # sql way sql = 'select cls, sum(cert_count) from stuinfo group by cls' rs = engine.execute(sql) for row in rs: print row[0], row[1] ...