在SQLAlchemy中,group by用于将查询结果按照一个或多个列进行分组,然后对每个分组应用聚合函数(如count()、sum()等)来计算统计值。Flask是一个轻量级的Web框架,可以与SQLAlchemy结合使用来进行数据库操作。 相关优势 灵活性:SQLAlchemy提供了丰富的查询构建功能,使得数据库操作更加灵活和直观。 可读性:使用SQLA
SELECT COUNT(`salary`) FROM`employees`; SELECT SUM(salary) AS 工资和, ROUND(AVG(salary),1) AS 平均, COUNT(salary) AS 计数, MAX(salary) AS 最高 FROM`employees`; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2、参数类型支持哪些类型 #2、参数类型支持哪些类型 SELECT SUM(last_name), AVG(last_...
SELECT COUNT(distinct 学号) as 不及格人数, COUNT(distinct 课程编号) as 不及格课程数 FROM 成绩 WHERE 成绩 < 60 --统计各系男女生的人数超过3人的信息。 SELECT 性别,系名,COUNT(性别) as 人数 FROM 学生 GROUP BY 性别, 系名 HAVING COUNT(性别) > 2 --统计每个学期所开设的课程门数。 SELECT 开...
常用的SQLAlchemy查询执行器 方法说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404 get() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404 count() 返回...
query.order_by(text("id desc")).offset(1).limit(3) # 1.3.x 方式2 => text("id desc") # 4.分页简单实现 Cat.query.offset( (page_num -1) * count ).limit(count).all # 5.Flask-SQLAlchemy 自带分页 Cat.query.paginate(page=None, per_page=None, error_out=True, max_per_page=...
Note.query.count()#返回记录的对象 常用的SQLAlchemy过滤方法 filter() 使用指定的规则过滤记录,返回新的查询对象。 filter_by()使用指定的规则过滤记录(以关键字表达的形式),返回新产生的查询对象#类似where order_by()根据条件对记录进行排序,返回产生的新的查询对象 ...
在我们做web开发的时候,经常需要用到与数据库交互,因为我们的数据通常都是保存在数据库中的,如果有人需要访问,就必须与数据库访问,所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy。 一、安装并导入 pip install flask-sqlalchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os import pymy...
() # sqlalchemy way rs = session.query(StudentInfo.cls, func.sum(StudentInfo.cert_count)) \ .group_by(StudentInfo.cls).all() for row in rs: print row[0], row[1] """ Output A1 10 A2 6 """ # sql way sql = 'select cls, sum(cert_count) from stuinfo group by cls' rs =...
print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all()) #子查询 stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery() print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoi...
from sqlalchemy import func ... # select iid,count(*) as cnt,sum(ac) as acs from goods group by iid Goods.query.with_entities( Goods.iid, func.group_concat(Goods.name).label('names'), func.count('*').label('cnt'), func.sum(Goods.ac).label('acs') ).group_by(Goods.iid).all...