db.session.execute(sa.select(User).filter(User.id>=3, User.age>10)).scalars().all()# 查看user.id不等于1的用户db.session.execute(sa.select(User).where(User.id!=1)).scalars().all()# 使用not_()来取反也是可以的db.session.execute(sa.select(User).where(sa.not_(User.id==1))).sca...
engine= create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=0, pool_size=5)deftask(arg): cur= engine.execute("select * from t1") result=cur.fetchall() cur.close()print(result)foriinrange(20): t= threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start() 注意: ...
session.execute(sql) print(result.fetchall()) 查询结果 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [(1, 'yy', 'yoyo'), (2, 'yy', 'yoyo'), (3, 'yy', 'yoyo')...] * Serving Flask app 'app.py' * Debug mode: on 完整代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
1.变量的方式 # 先执行execute,返回值的cursor属性可以获取游标对象 # 返回值调用fetchone()获取一条数据,格式:(字段1的值,字段2的值...),是一个元组 # 返回值调用fetchall()获取所有数据,格式[(字段1的值,字段2的值...),(字段1的值,字段2的值...)],是一个由元组组成的列表 rest = db.session.ex...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app) #定义一个简单的模型 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50), nullable=False) #执行原始SQL查询 result = db.session.execute("SELECT * ...
SQL Alchemy 会话对象有自己的 execute 方法: result = db.session.execute('SELECT * FROM my_table WHERE my_column = :val', {'val': 5}) 您所有 的应用程序查询都应该通过一个会话对象,无论它们是不是原始 SQL。这确保查询 由事务正确管理,允许同一请求中的多个查询作为一个单元提交或回滚。使用 引擎...
= 'root' PASSWORD = '123123' DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}?charset=utf8mb4:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE) # 创建数据库引擎 engine = create_engine(DB_URI) #创建连接 with engine.connect() as con: rs = con.execute('SELECT 1') print rs.fetchone(...
session.execute(sql, params) for i in queryinfo: print(i.isbnno, i.bookname, i.publisher, i.publicationdate, i.booktype, i.stockdate) print('---单表+单字段查询+like模糊查询---') # select book.isbnno, book.bookname, book.publisher, book.publicationdate, book.booktype, book.stockdat...
def tearDown(self): meta = db.metadata for table in reversed(meta.sorted_tables): db.session.execute(table.delete()) db.session.commit() 重要提示:由于我正在进行集成测试,我不可避免地在应用程序代码中遇到db.session.commit,这会使任何会话事务无效,因此我无法将其作为解决方案。发布...
engine.raw_connection() # raw:原始的 #3.获取游标对象 cursor = conn.cursor() cursor.execute...