在使用 Flask-SQLAlchemy 进行多数据库操作时,可以通过配置 SQLALCHEMY_BINDS 来支持多个数据库连接。以下是一个关于如何在 Flask-SQLAlchemy 中使用原生 SQL 进行多数据库操作的详细指南: 1. 配置 Flask-SQLAlchemy 以支持多个数据库 在Flask 应用的配置中,设置 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 和SQLALCHEMY_BINDS 来配置...
1 flask sqlalchemy操纵数据库2 原生 sql语句 操纵数据库1.1 现有数据1.1.1 使用flask sqlalchemy绑定数据库1.2 新建数据库1.2.1 安装数据库 安装引擎1.2.2 使用flask sqlalchemy绑定数据库 创建表 创建内容2.1 使用引擎+pandas.read_sql 读取数据库2.2 使用引擎 原生 sql语句 增删改3 比较3.1 1更 数据库 sqlal...
//{username}:{password}@{ip_address}:{port}/{database}" # SQLite, #相对于 Flask 实例路径 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///project.db" SQLALCHEMY_ECHO = True # 如果设置为True,SQLALchemy会记录所有发给stderr的语句,这对调试有用(会打印sql语句) SQLALCHEMY_POOL_SIZE #数据库链接池的...
result = db.session.execute("SELECT * FROM user") for row in result: print(row) ``` 在这个示例中,我们首先创建了一个 Flask 应用和一个 SQLAlchemy 数据库实例。然后,我们定义了一个简单的 User 模型,并创建了两个用户。接下来,我们使用 `session.execute()` 方法执行一个 SELECT 语句,从 User 表...
pip3 install sqlalchemy SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作, 简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 ...
安装pip installsqlalchemy 以下是个小例子,可以用于测试是否能够正常连接数据库,使用的时候不会这样用的 ...
一、sqlalchemy快速插入数据 # 使用orm插入 from models import Book, User from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 第一步:生成engine
sqlalchemy import textsql = text('select name from penguins')result = db.engine.execute(sql)...
一.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 ? 1 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 ...
Flask-SQLAlchemy 连接数据库参考: Flask-SQLALchemy 连接数据库 连接数据库后,接下来继续介绍对数据库的基本操作。 一、数据库准备和创建表 1...db 对象的 create_all() 方法来创建两张数据表,如果需要删除,可以使用 drop_all() 方法来删除数据表。...在数据表中添加一条数据 如在 Phone_tb 中添加一条数...