# 查看所有对象的所有数据User.query.all()# flask-sqlalchemy 提供的快捷方式,实际上就是1.x的语法db.session.query(User).all()# 1.x 语法db.session.execute(db.select(User)).scalars().all()# 2.x 语法# 查询第一个用户User.query.first()# 返回的是用户模型类db.session.query(User).first() ...
在Flask 中连接和操作 MySQL 数据库通常涉及到使用 SQLAlchemy 或直接使用 MySQL 的 Python 驱动。以下是详细的步骤,包括使用 Flask-SQLAlchemy 和直接使用 MySQL 的 Python 驱动进行操作。 1. 使用 Flask-SQLAlchemy 连接 MySQL Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,它简化了 SQLAlchemy 的配置和操作。要连接 ...
sqlalchemy import textsql = text('select name from penguins')result = db.engine.execute(sql)...
db.session.query(Stock.id, Stock.ts_code, Stock.symbol, Stock.name, Stock.area)\ .order_by(Stock.area).all() 实现批量新增数据 插入数据不多时倒是可以通过循环解决,但是一旦数量多就很慢了 # db是sqlalchemy对象,ExamSchool是通过db.Modal创建的数据表,虽然也是循环新增,不过效率快多了db.session.ex...
二、flask中使用原生SQL db = SQLAlchemy(app) # 插入操作 db.session.execute("insert into hello_author(name) values('钱钟书')") db.session.commit() # 更新操作 db.session.execute("update hello_author set name='abc' where name='bcd'") ...
flask-SQLAlchemy中,这里连接成功数据库后,如果想直接使用sql语句提取数据库中表的内容: result = db.session.execute('select * from dbo.tbRevision')然后使用db.session进行对数据库的各种操作 原生SQLAlchemy使用Base,这里使用db.Model 原生SQLAlchemy使用engine,这里使用db.engine ...
# 原生sql语句操作 sql = 'select * from user' result = db.session.execute(sql) # 查询全部 User.query.all() # 主键查询 User.query.get(1) # 条件查询 User.query.filter_by(User.username='name') # 多条件查询 from sqlalchemy import and_ ...
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。SQLAlchemy...
不用啊 flask内置就有session啊,不需要你这个创建engine。。。,session和sqlalchemy有什么关系呢。你说的是使用sqlalchemy的session?这两个session是不一样的哦。如果你使用flask-sqlalchemy,db.session就是sqlalchemy的session。 0 回复 提问者 孤独观测者 #1 阿,我懂了,谢谢老师 回复 2018-05-24 19:56:...
flask中使用SQLAlchemy最方便的方式是使用Flask-SQLAlchemy扩展,这个扩展实现了scoped session,据说就是在接收到请求时创建session,在处理完请求返回结果时close session,这样在请求的处理函数中可以直接使用session而不关心其创建、关闭、甚至是发生异常时的关闭过程。有其方便之处,但也带来了不方便的地方。其中笔者比较厌...