在Flask 中连接和操作 MySQL 数据库通常涉及到使用 SQLAlchemy 或直接使用 MySQL 的 Python 驱动。以下是详细的步骤,包括使用 Flask-SQLAlchemy 和直接使用 MySQL 的 Python 驱动进行操作。 1. 使用 Flask-SQLAlchemy 连接 MySQL Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,它简化了 SQLAlchemy 的配置和操作。要连接 ...
# 查看所有对象的所有数据User.query.all()# flask-sqlalchemy 提供的快捷方式,实际上就是1.x的语法db.session.query(User).all()# 1.x 语法db.session.execute(db.select(User)).scalars().all()# 2.x 语法# 查询第一个用户User.query.first()# 返回的是用户模型类db.session.query(User).first() ...
db.session.query(Stock.id, Stock.ts_code, Stock.symbol, Stock.name, Stock.area)\ .order_by(Stock.area).all() 实现批量新增数据 插入数据不多时倒是可以通过循环解决,但是一旦数量多就很慢了 # db是sqlalchemy对象,ExamSchool是通过db.Modal创建的数据表,虽然也是循环新增,不过效率快多了db.session.ex...
二、flask中使用原生SQL db = SQLAlchemy(app) # 插入操作 db.session.execute("insert into hello_author(name) values('钱钟书')") db.session.commit() # 更新操作 db.session.execute("update hello_author set name='abc' where name='bcd'") db.session.commit() # 删除操作 db.session.exectut("...
def tearDown(self): meta = db.metadata for table in reversed(meta.sorted_tables): db.session.execute(table.delete()) db.session.commit() 重要提示:由于我正在进行集成测试,我不可避免地在应用程序代码中遇到db.session.commit,这会使任何会话事务无效,因此我无法将其作为解决方案。发布...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL # cur = engine.execute( # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" # ) ...
5).all() #知识点9:执行原生sql session.execute('insert into users(name,email,extra) val...
完成增删改查操作#查看@app.route("/users")defuser_list():users=db.session.execute(db.select(...
SQL Alchemy会话对象有自己的execute方法:result = db.session.execute('SELECT * FROM my_table WHERE my_column = :val', {'val': 5})您的所有查询都应该通过会话对象,无论它们是否是原始SQL。这可确保查询由事务正确管理,从而允许将同一请求中的多个查询作为单个单元提交或回滚。使用引擎或连接走出事务会使您...
['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 查询时显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): __tablename__ = 'roles' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db...