通过SQLALCHEMY_BINDS可以方便地为不同的数据库定义不同的连接。 定义模型 在定义模型时,我们需要指明这些模型是属于哪个数据库。我们可以通过在模型类中指定__bind_key__属性来实现这一点。 以下是两个模型的示例: classUser(db.Model):__tablename__='users'id=db.Column(db.Integer,primary_
SQLAlchemy can connect to more than one database at a time. It refers to different engines as “binds”. Flask-SQLAlchemy simplifies how binds work by associating each engine with a short string, a “bind key”, and then associating each model and table with a bind key. The session will...
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/people' app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True # 每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告 db = SQLAlch...
你就可以在view中使用了,具体参考http://packages.python.org/Flask-SQLAlchemy/index.html 自动产生models的脚本: #-*- coding: utf-8 -*- #使用SqlAutocode,根据数据库已有表,产生符合Flask-SqlAlchemy要求的models的定义 import os.path from flask import Flask from sqlautocode import config from sqlauto...
SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True SQLALCHEMY_BINDS 一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。他可以用来连接多个数据库。 example: SQLALCHEMY_BINDS = {'users':'mysqldb://localhost/users','appmeta':'sqlite:///path/to/appmeta.db'}# 上面除了默认的连接外,又连接了两个数据库,...
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column class User(db.Model): id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) username: Mapped[str] = mapped_column(unique=True) email: Mapped[str] Defining a model does not create it in the database. Use create_all() to create the models...
__bind_key__ = 'users' bind key 内部存储在表的 info 字典中 即:info={'bind_key': 'users'} 2.建立数据表并插入值 1).继承"db.Model"类 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import config app=Flask(__name__) app.config.from_object(config) # 添加配置文件 db...
DATABASE_URIapp.config['SQLALCHEMY_BINDS']=SQLALCHEMY_BINDS# 创建 SQLAlchemy 对象db=SQLAlchemy(...
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker, declarative_base engine = create_engine('sqlite:///tmp/test.db') db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)) Base = declarative_base() Base.query = db_se...
借助sqlalchemy,数据模型的操作API简单易懂。要使用数据库,需要先创建数据库连接,构建模型等, 主要在database模块: DATABASE_URI ='sqlite:///'+ os.path.join(_basedir,'flask-website.db') # 创建引擎 engine = create_engine(app.config['DATABASE_URI'], ...