在 Flask-SQLAlchemy 中,可以使用 relationship 函数来声明一对一关系。例如,如果有两个模型 User 和Address,其中一个用户只有一个地址,可以这样声明一对一关系: model.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class User(db.Model): __tablename__="user" id = db.Column(db....
user_info.addr) 反向查询:这里可以想象一边没有relationship info = UserInfo.query.filter(UserInfo.id == 1).first() print(info.user.username) 增加 # 两表都没有数据 先创建对象后连接方法一: @bl_user.route('/index') def index(): data1 = {'username': 'ee2', 'password': '123456'} data...
一对多(one-to-many)关系 关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明: classPerson(db.Model): id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) addresses = db.relationship('Address',backref='person',lazy='dynamic')clas...
常用字段类型有: 创建模型,其中primary_key指定主键,uniqure指定是否允许重复,default指定默认值,String(80)指定了字符串的长度,db.relationship()用于在两个表之间建立一对多关系。例如下边例子中Job表中一个Job项目,可以对应Progress表中多个数据。实现这种关系时,要在“多”这一侧加入一个外键,指向“一”这一侧联接...
而无需每次加载对象即可附加关系,可以通过SQLalchemy的relationship属性来实现。relationship属性允许在对象之间定义关系,而无需实际加载相关的对象。 优势: 提高性能:无需每次加载对象即可附加关系,可以减少数据库查询的次数,提高系统的性能。 简化开发:通过relationship属性,开发者可以更加方便地定义和管理对象之间的关...
在每个实体模型中,使用relationship()函数来建立与中间表的关系。 在关系字段中指定中间表的模型和外键字段。 下面是一个示例代码,演示如何使用Flask SQLAlchemy实现多对多关系: 代码语言:txt 复制 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEM...
ORM: Object Relationship Mapping(模型关系映射) flask-sqlalchemy是一套ORM框架 ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的,非常方便;一个表就抽象成一个类,一条数据就抽象成该类的一个对象 安装‘flask-sqlalchemy’:‘sudo pip instal flask-sqlalchemy’ ...
2.relationship的参数backref表示反向引用，通过外键模型查询主模型数据时的关联属性，通俗的讲就是在查...
relationship()函数的第一个参数为关系另一侧的模型名称,是python类的名称,不是数据表名称。 第二个参数表示添加反向引用,会自动在另一侧,也就是Article模型中,建立一个关系属性,这个字段叫user,使用这个字段可以查找到文章所对应的用户。 现在user表中多了一个字段articles,但是它并不是数据库层面的,实际的表中并...
uselist默认为True,设置位False之后返回的是标量,而不是列表,一对多的话在多的一边声明关系的时候可以加上; backref是back_populates的简化版...