在Flask 中连接和操作 MySQL 数据库通常涉及到使用 SQLAlchemy 或直接使用 MySQL 的 Python 驱动。以下是详细的步骤,包括使用 Flask-SQLAlchemy 和直接使用 MySQL 的 Python 驱动进行操作。 1. 使用 Flask-SQLAlchemy 连接 MySQL Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,它简化了 SQLAlchemy 的配置和操作。要连接 ...
pip install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install flask-mysqldb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 2 3 连接数据库的基本配置 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app=Flask(__name__) #配置数据库的连接用户,启动地址端口号数据库名 app.config...
app = Flask(__name__)#2.设置数据库的配置信息#设置数据库的链接信息,app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] ="mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test"#该字段增加了大量的开销,会被禁用,建议设置为Falseapp.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] =False#3.创建sqlalchemy对象db,关联appdb...
在应用程序的入口文件中,我们需要初始化Flask应用程序和数据库。我们还需要将数据库与应用程序关联起来。 以下是一个示例应用程序的代码: # app.pyfromflaskimportFlaskfromconfigimportSQLALCHEMY_DATABASE_URIfrommodelsimportdbapp=Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=SQLALCHEMY_DATABASE_URIdb....
为了帮助理解Flask操作数据库与Redis的整体流程,以下是一个状态图示例,展示用户从添加到查询的过程。 用户访问 /add_user数据存入数据库设置用户会话用户访问 /users查询数据库显示结果用户访问 /get_session查询Redis显示会话Add_UserStore_DBSet_RedisGet_UsersQuery_DBDisplay_ResultsGet_SessionQuery_RedisDisplay_Sessio...
flask_restful增删改查 flask 操作数据库 1. 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 URL 指定。最流行的数据库引擎采用的数据库 URL MySQL mysql://username:password@hostname/database 1. 程序使用的数据库 URL 必须保存到 Flask 配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中。
在Flask应用中,我们通常使用ORM(对象关系映射)库来简化数据库操作。Python中流行的ORM库有SQLAlchemy和Peewee。这些库将数据库表映射为Python类,并提供了一组丰富的API来操作数据库。二、Flask写入数据库下面是一个简单的示例,演示如何在Flask应用中使用SQLite数据库,并实现数据的写入操作: 安装依赖首先,确保已安装...
这一篇主要讲解Flask使用Flask-SQLAlchemy对数据库操作详解解一(配置、一对一、多对一、多对多关系) 1.先来一个简单的示例 from flask import Flask #安装:pip install Flask-SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #声明一个User模型 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary...
1、flask本身没有操作数据库的能力,需要借助flask_sqlalchemy进行操作 2、flask_sqlalchemy是三方的一个插件,需要安装 3、 Sqllite数据库是和python最契合的数据库,python在安装同时已经携带了sqllite数据库。 1.)首先要安装flask_sqlalchemy然后再文件中导入模块 ...
在Flask中使用mysql数据库,需要安装一个flask-sqlalchemy的扩展 常用的SQLAlchemy查询过滤器 1.filter() 把过滤器添加到原查询上,...