在Flask 中连接和操作 MySQL 数据库通常涉及到使用 SQLAlchemy 或直接使用 MySQL 的 Python 驱动。以下是详细的步骤,包括使用 Flask-SQLAlchemy 和直接使用 MySQL 的 Python 驱动进行操作。 1. 使用 Flask-SQLAlchemy 连接 MySQL Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,它简化了 SQLAlchemy 的配置和操作。要连接 ...
pip install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install flask-mysqldb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 2 3 连接数据库的基本配置 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app=Flask(__name__) #配置数据库的连接用户,启动地址端口号数据库名 app.config...
app = Flask(__name__)#2.设置数据库的配置信息#设置数据库的链接信息,app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] ="mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test"#该字段增加了大量的开销,会被禁用,建议设置为Falseapp.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] =False#3.创建sqlalchemy对象db,关联appdb...
为了帮助理解Flask操作数据库与Redis的整体流程,以下是一个状态图示例,展示用户从添加到查询的过程。 用户访问 /add_user数据存入数据库设置用户会话用户访问 /users查询数据库显示结果用户访问 /get_session查询Redis显示会话Add_UserStore_DBSet_RedisGet_UsersQuery_DBDisplay_ResultsGet_SessionQuery_RedisDisplay_Sessio...
在Flask中,ORM(对象关系映射)是一种将数据库表与Python对象进行映射的技术。它允许我们使用面向对象的方式来操作数据库,而不需要直接编写SQL语句。在本篇博客中,我将详细介绍Flask中ORM的使用方法,并提供一些示例代码。 1. 安装依赖 首先,我们需要安装Flask和ORM库的依赖。Flask提供了多个ORM库的选择,例如SQLAlchemy...
flask_restful增删改查 flask 操作数据库 1. 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 URL 指定。最流行的数据库引擎采用的数据库 URL MySQL mysql://username:password@hostname/database 1. 程序使用的数据库 URL 必须保存到 Flask 配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中。
这一篇主要讲解Flask使用Flask-SQLAlchemy对数据库操作详解解一(配置、一对一、多对一、多对多关系) 1.先来一个简单的示例 from flask import Flask #安装:pip install Flask-SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #声明一个User模型 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary...
在Flask应用中,我们通常使用ORM(对象关系映射)库来简化数据库操作。Python中流行的ORM库有SQLAlchemy和Peewee。这些库将数据库表映射为Python类,并提供了一组丰富的API来操作数据库。二、Flask写入数据库下面是一个简单的示例,演示如何在Flask应用中使用SQLite数据库,并实现数据的写入操作: 安装依赖首先,确保已安装...
在Flask中使用mysql数据库,需要安装一个flask-sqlalchemy的扩展 常用的SQLAlchemy查询过滤器 1.filter() 把过滤器添加到原查询上,...
批量数据添加：""" 多条数据添加 1. 多次实例化类，创建多条表数据 2. 将多个实例依次添加到 session（add）中或者一次性添加到 session 中（add_all） 3. 提交更新 (commit) 4. 关闭 session """ user2 = User(username="joker", email="125@qq.com") user3 = User(userna...