步骤1:安装必要的库在您的虚拟环境中,使用以下命令安装必要的库: Flask库:pip install Flask Flask-SQLAlchemy库(用于简化数据库操作):pip install Flask-SQLAlchemy MySQL Connector/Python库(用于连接MySQL数据库):pip install mysql-connector-python步骤2:创建Flask应用程序和数据库模型创建一个新的Python文件,例如a...
首先,我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数 (venv) $ python hello.py shell>>>fromhello import db>>> db.create_all() 查询mysql数据库,我们会发现已经创建好的users和roles表,如果数据库表已经存在于数据库中,那么db.create_all()不会重新创建或者更新这个表。如...
一、flask构建mysql数据库的正确姿势。 二、flask常用的增删改查用法。 三、flask数据的一对多和多对多的关联查询。 四、flask实战的迁移数据库 1、SQLAlchemy Flask中最方便用的数据库框架是 flask_sqlalchamy,是对 SQLAlchamy 在 Flask 中的扩展, SQLAlchemy 是一个 Python 数据库工具(ORM,即对象关系映射)。
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=utf8' #指定配置,用来省略提交操作 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True #建立数据库对象 db = SQLAlchemy(app) #建立数据库类,来映射数据库表,将数据库的模型作为参数传入 class ...
连接数据库的基本配置 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app=Flask(__name__) #配置数据库的连接用户,启动地址端口号数据库名 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo" # 设置是否追踪数据库的增删改查,会有显著的开销,一般设置为False ...
1、nano /etc/mysql/my.cnf 加入 [mysqld] character-set-server=utf8 [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 保存 2、#重启数据服务 service mysql restart OK 之后创建的数据库和表格就会使用utf-8了 重启后查看编码 ...
数据库是一个网站的基础,在Flask中可以自由的使用MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB来写原生的语句实现功能,也可以使用更高级别的数据库抽象方式,如SQLAlchemy或MongoEngine这样的OR(D)M。本教程以MySQL+SQLAlchemy的组合来进行讲解。 在讲解Flask中的数据库操作之前,先确保你已经安装了以下软件: ...
1、 创建数据库配置文件,在app.py 同级目录下创建 config.py , 通常我们将数据库的配置写到单独的文件 , 方便数据库配置的修改 。这里我们使用的是 mysql ,每一行配置的作用,我均注释在代码后面,配置如下: 代码语言:txt 复制 # encoding: utf-8
新建一个 config.py文件用于存放数据库连接信息,将对数据库操作封装成一个类 在app.py文件的路由中,设置好查询语句,调用查询语句,将查询结果通过参数反馈给模板文件 在模板文件中,使用循环显示内容 具体操作 1、环境搭建 在建新项目中导入PyMySQL模块,如上图所示 2、引用及config.py文件 在config.py文件中导入py...
一、备份简书文章 上面实现了操作SQLAlchemy把数据存入数据库,接下来我试着把我的简书文章全部存入数据库做备份,直接上脚本: vim modle.py # coding:utf-8fromflask.ext.sqlalchemyimportSQLAlchemyfromflaskimportFlask app=Flask(__name__)app.config['SECRET_KEY']='hard to guess'app.config['SQLALCHEMY_DATA...