Flask-Migrate:使用 Flask-Migrate 管理数据库迁移。 执行原始 SQL:使用原始 SQL 语句进行数据库操作。 1. 使用 SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个强大的 ORM 库,可以简化数据库操作,通过 Python 对象与数据库表进行交互。 Flask-SQLAlchemy 是 Flask 的一个扩展,用于集成 SQLAlchemy。 安装Flask-SQLAlchemy pip instal...
upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。 downgrade():函数则将改动删除。 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 python main....
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 db.s...
绝大多数的数据库都提供了Python客户端包,它们之中的大部分都被封装成Flask插件以便更好地和Flask应用结合。数据库被划分为两大类,遵循关系模型的一类是关系数据库,另外的则是非关系数据库,简称NoSQL,表现在它们不支持流行的关系查询语言SQL(译者注:部分人也宣称NoSQL代表不仅仅只是SQL)。虽然两类数据库都是伟大...
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
在Flask中,ORM(对象关系映射)是一种将数据库表与Python对象进行映射的技术。它允许我们使用面向对象的方式来操作数据库,而不需要直接编写SQL语句。在本篇博客中,我将详细介绍Flask中ORM的使用方法,并提供一些示例代码。 1. 安装依赖 首先,我们需要安装Flask和ORM库的依赖。Flask提供了多个ORM库的选择,例如SQLAlchemy...
flask数据库迁移方法 一、集成python shell 为避免每次启动shell会话都要导入数据库实例和模型,我们可以使用app.shell_context_processer装饰器来创建并注册一个shell上下文处理器。 app.py # -*- coding:utf-8-*-fromflask import Flaskfromflask_sqlalchemy import SQLAlchemyfromflask_login import UserMixin...
#配置数据库的连接用户,启动地址端口号数据库名 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo" # 设置是否追踪数据库的增删改查,会有显著的开销,一般设置为False app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MOD/IFICATIONS"]=False ...
一、flask数据库操作 1. 增 ① 单条增加 add ② 多条增加 add_all 2. 查 ① all 方法,获取所有对象,返回列表 ② get方法 get只能加id才能查询 ③ filter 过滤 获得符合条件的数据 ④ first 获取第一条数据 ⑤ order_by 排序 ⑥ limit分页 ⑦ offset(2) 偏移2,从第三个开始,常和imit连用 ...